模型作为标注者：聚焦模型分歧技术
Prodigy（https://prodi.gy）是一款现代化的标注工具，用于收集机器学习模型的训练数据，由spaCy的开发者开发。版本1.13.1新增支持一种技术，允许模型表现得如同标注者。这非常有用，因为它允许用户专注于模型产生分歧的样本。本视频通过演示spacy-llm来展示如何设置这一功能。
时间戳
- [00:00] 简介
- [00:44] 示意图
- [04:55] 使用模型
- [07:43] 模型标注
- [10:30] 设置spacy-LLM
- [14:45] 回顾
- [18:52] 最终思考
Prodigy资源
- 网站和文档：https://prodi.gy
- 在线演示：https://prodi.gy/demo
- 论坛：https://support.prodi.gy
本视频相关
- v1.13.1更新日志：https://prodi.gy/docs/changelog#v1.13.1
- 模型作为标注者文档：https://prodi.gy/docs/review/#models-…
- Prodigy LLM文档：https://prodi.gy/docs/large-language-…
- spaCy-LLM文档：https://spacy.io/usage/large-language…
（视频内容结束）