欧盟公布了一项300亿欧元的倡议，旨在建设高容量AI数据中心。该项目旨在提升欧盟在全球AI市场的地位，目前其在该领域落后于美国和中国。该倡议的目标是建立一个能够支持数百万AI GPU的数据中心网络。

截至目前，欧盟已承诺投入100亿欧元（约合118亿美元）用于建立13个AI数据中心。同时，另外200亿欧元已作为初始资金分配给千兆瓦级AI设施网络。据某媒体报道，该项目已引起广泛关注，吸引了来自16个成员国的76份意向书，涵盖了60个潜在设施选址。

项目的初始阶段已经启动，首个AI工厂预计将在未来几周内投入运营。此外，一个大型项目计划于9月初在慕尼黑启动，这标志着欧盟AI基础设施发展的重大进展。这些初始项目具体体现了欧盟加强AI能力的承诺。

每个千兆瓦级数据中心的预计成本在30亿至50亿欧元之间。据某媒体报道的某机构估计，这些设施将提供远超现有AI数据中心计算能力。这种增强的能力可能每个站点支持超过10万个先进AI GPU。这些设施的规模旨在为欧盟提供AI处理能力的显著提升。

作为对比，某机构的Colossus超级集群在配备10万个H100 GPU时消耗约150兆瓦的电力。基于此基准，一个千兆瓦级设施将能够容纳更多GPU，可能支持约30万个Blackwell Ultra处理器。这说明了这些规划中数据中心的巨大计算潜力。

如果完全实现，欧盟的倡议将成为世界上最大的公共资助人工智能项目之一。虽然投资可能低于中国联邦和地方当局的总支出，但它超过了其他主要经济体的AI投资努力。这凸显了欧盟缩小与全球AI领导者差距的决心。

某机构技术政策执行副总裁强调了欧洲拥有强大的人才库。她表示欧洲"据报道人均AI研究人员比美国多30%"。但她指出，他们的发展受到"有限的计算资源访问"的阻碍。这些大型AI数据中心的建立旨在解决这一限制，刺激整个欧盟AI行业的增长。

尽管项目引起了相当大的兴趣，但对其整体规模和长期可持续性的担忧仍然存在。某机构专家对公共部门投资水平提出质疑，强调虽然欧盟已分配了纳税人资金，但公共投资的确切金额仍不明确。此外，数据中心的具体技术规格尚未完全确定。

该专家还指出，获得先进AI硬件（如某公司GPU）只是第一步。他强调了开发稳健商业模式、周密规划以及确保私营公司兴趣的必要性，以保证这些数据中心的盈利运营和世界级AI产品的创造。这些因素对于将投资转化为切实的AI进步至关重要。

电力供应是该项目的一个重要关注点。千兆瓦级数据中心需要巨大电力，建立这样的发电能力是一个耗时的过程。该专家警告说，欧洲现有的电网基础设施可能缺乏支持如此高负荷的能力。因此，可能需要对电网基础设施进行重大升级，这可能会影响项目的时间表。