创始人观点：为什么我们需要欧洲AI员工

Venta AI创始人Lucas Spreiter警告称，欧洲在下一波劳动力自动化浪潮中面临落后风险

创始人观点是一个新系列，聚焦正在用人工智能改变行业的技术领袖专家见解。在本期中，德国初创公司Venta AI创始人Lucas Spreiter分享了他对AI员工的愿景。

人工智能即将实现本世纪最戏剧性的转变：从人类劳动向AI劳动的过渡。未来几年，企业不仅会将AI用作工具——更会将AI雇佣为真正的同事，端到端处理关键工作流程。

这种转变不可避免。真正的问题是：我们将雇佣谁的员工？如果欧洲不迎头赶上美国和中国，建立自己的AI员工，我们最终可能将经济价值创造的重要部分外包出去——或者用我们德国人的说法：Wertschöpfung（价值创造）——我们创造财富的核心方式。

AI现状

突破出现在2022年OpenAI的ChatGPT。它证明了知识工作可以大规模自动化：研究、写作、编码、分析——所有这些突然都可以由软件而非人类完成。AI智能体的出现将这些能力进一步扩展。

借助智能体，AI模型不仅能响应文本输入，还能接管整个任务。今天的AI能够跨多个工具和渠道规划、推理和执行工作流程。

OpenAI仍然主导这个领域，与微软紧密集成——但竞争已变得激烈。谷歌通过Gemini模型迎头赶上，Meta有LLaMA，Anthropic有Claude。然而存在一个模式：当今AI革命的领导者几乎清一色是美国科技巨头，他们不仅开发和控制模型，还控制着全球企业运行的基础设施和工作流程。

他们最大的挑战者来自东方。中国通过DeepSeek表明迎头赶上是可能的——而且很快。该系统在基准测试中超越了许多西方模型，同时运行计算成本大幅降低。北京的重度国家支持确保中国不会长期处于追随者地位。

欧洲现状

早在ChatGPT家喻户晓之前，欧洲研究人员就为现代AI奠定了基础。

1980年代末，Yann LeCun（巴黎皮埃尔和玛丽居里大学）开创了卷积神经网络（CNN），构成了计算机视觉和多模态AI的基础。1997年，Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber（慕尼黑工业大学）发明了长短期记忆（LSTM）网络，对语音识别、翻译和NLP至关重要。

2016年，总部位于伦敦的DeepMind震惊世界，AlphaGo击败世界冠军李世石，而慕尼黑大学的CompVis小组在Björn Ommer教授领导下推进生成式AI，最终成就了Stable Diffusion。

悖论很明显：欧洲发明，他人商业化。LeCun转投Meta，DeepMind被谷歌收购，Stable Diffusion通过伦敦和美国的Stability AI实现货币化。

新一代欧洲AI公司正试图改变这一状况。法国的Mistral正在主张欧洲对主权AI的权利，构建开源LLM和企业工具如Le Chat，吸引了安盛和法国巴黎银行等客户。Black Forest Labs从Stable Diffusion背后的同一慕尼黑大学团队分离出来，构建了最强大的图像生成器之一——旨在将尖端研究和商业化留在欧洲。

其他初创公司，如德国的Langdock，采取了不同路径。他们不自己构建基础模型，而是让公司能够使用现有LLM，同时将数据和工作流程保留在内部。

AI员工即将崛起

我们只是触及了AI能力的表面。今天的模型——尽管强大——仍处于早期阶段。真正价值不会来自模型本身，而是来自我们如何应用它们：自动化工作流程、简化运营，并有效创建能够处理跨企业复杂任务的AI员工。

对欧洲来说，这是一个黄金机会。我们的行业效率高，具有明确定义、基于规则的工作流程——正是AI蓬勃发展的环境。制造业、物流、金融、保险，甚至客户支持都有巨大潜力被能够遵循文档化程序、做出决策并自主执行整个流程的AI系统增强或取代。

货币化潜力巨大。每个可以自动化的工作流程都是降低成本、提高速度和扩展运营的机会。与面向消费者的AI炒作不同，这种价值是切实的：它直接体现在企业生产力和效率中。

但时间紧迫。如果欧洲不立即行动，在本地培训、部署和集成AI员工，我们可能成为被动消费者。AI劳动力将从美国进口，连同相关的价值创造。我们非但不会引领下一次工业革命，反而会支付外国供应商来运营我们的业务。

欧洲的挑战——及其机遇——很明确：将其现有的工业优势转化为本土AI劳动力。在这里成功创建、培训和扩展AI员工的公司将定义下一波经济领导力。

AI员工的第一个战场：销售自动化

如果有一个领域AI员工已经证明其价值，那就是销售自动化。销售工作流程通常高度手动、重复且基于规则——从构建潜在客户列表和监控市场，到起草外联邮件甚至进行冷电话。这使它们成为能够遵循清晰流程并大规模执行任务的AI的天然游乐场。

初创公司11x.ai展示了潜力——和风险。该团队原来自英国，在5000万美元融资后搬迁到美国，声称创造了具有“人类结果”的“数字工人”，可以自动化从潜在客户开发到达成交易的全流程销售工作。他们快速增长，但其声明受到审查：TechCrunch调查强调他们难以维持客户留存，导致CEO下台。尽管如此，他们的崛起说明了AI改造销售的巨大价值和速度。

但像11x.ai这样的系统在欧洲会很难。这里的销售强调质量而非数量，严格的合规规则限制未经请求的邮件外联，GDPR管辖数据处理的每个接触点。以美国为中心的AI员工无法直接放入欧洲工作流程。

这就是为什么我的初创公司Venta AI采取本地化方法。我们的德国团队不是追逐全球市场，而是设计针对欧洲特点定制的AI销售员工，尊重文化规范、法律边界和数据保护标准。正如我们创始人Lucas Spreiter告诉《商报》：“你不会雇佣美国人担任德国销售角色——这对AI同样适用。”

欧洲的选择

欧洲拥有领导下一波AI劳动力浪潮的人才、研究和工业效率——但前提是立即行动。AI员工的崛起不可避免，真正价值在于这些模型如何应用，而不仅仅是原始能力。通过构建尊重欧洲工作流程、文化和合规性的AI系统，Mistral、Black Forest Labs、Langdock和Venta AI等初创公司正在将潜在脆弱性转化为机遇。

信息很明确：欧洲要么从美国进口AI劳动力并落后，要么创建自己的AI员工并抓住这一转型的经济和战略价值。这一选择将决定欧洲在AI驱动经济中的未来角色。