欧盟AI法案技术合规要求详解
技术文档与数据披露义务
根据欧盟AI法案，通用人工智能（GPAI）模型提供商必须维护最新的技术文档和训练数据摘要。法案要求披露"足够详细"的训练数据概要，但未明确具体阈值，这种模糊性可能导致知识产权泄露风险。技术文档需包含模型架构、训练方法、计算资源消耗等核心技术信息。
系统性风险模型的特殊要求
满足以下条件的GPAI模型被认定为具有系统性风险：
- 训练过程中浮点运算量超过10^25 FLOPs
- 被欧盟AI办公室特别指定
此类模型需额外遵守：
- 实施模型评估和红队测试
- 建立事件报告机制
- 部署风险缓解策略和网络安全保障措施
- 进行部署后监控
- 披露能源使用情况
技术合规架构
治理体系
- 欧盟AI办公室：负责模型分类和监管
- 欧洲AI委员会：制定技术标准
- 科学专家组：提供技术评估支持
- 国家主管部门：执行地方监管
数据保护要求
当局对GPAI提供商的数据请求必须：
- 具有法律依据
- 采用安全处理流程
- 保护知识产权和源代码机密性
处罚机制与技术合规关联
违规行为分为三个等级：
- 禁止性AI实践（如人类行为操纵、社会评分）：最高处3500万欧元或全球年营业额7%的罚款
- 违反透明度或风险管理义务：最高处1500万欧元或3%营业额的罚款
- 提供误导性信息：最高处750万欧元或1%营业额的罚款
技术实施时间表
- 2025年8月2日：GPAI模型技术合规义务生效
- 2026年8月2日：强制执行期开始
- 2027年8月2日：此前部署的模型需完全合规
- 2030年8月2日：公共部门高风险AI系统合规截止
开源模型的特殊考量
开源GPAI模型提供商在满足以下条件时需承担额外责任：
- 尽管允许不受限制使用，仍需跟踪下游应用
- 对有害输出结果仍可能承担责任
- 需实施符合系统性风险要求的安全测试
该法案的技术要求存在多处模糊地带，包括：
- “显著通用性"缺乏明确定义
- 数据过滤义务的实际可行性
- 微调模型是否被视为"提供商"的界定问题
技术公司需建立完善的技术合规体系，包括文档管理、测试流程和监控机制，以应对即将到来的监管要求。