深入剖析企业AI部署:从技术实现到风险管理的实战指南

本期播客深入探讨了现代企业中负责任AI的实施内涵,涵盖传统机器学习与生成式AI的技术差异、非确定性输出的风险、偏见与数据泄露等新型挑战的防范措施,包括AI防火墙的应用,以及代码生成工具对开发范式的改变。

播客概述

在本期节目中,金·琼斯与埃里克·内格尔进行了对话。埃里克是一位前首席信息安全官,兼具工程、法律和专利专业知识。他们共同探讨了现代企业内部“负责任的人工智能”的真实样貌。

核心技术议题

埃里克剖析了以下关键点:

  • 传统机器学习与生成式AI的区别
  • 非确定性输出为何既强大又充满风险
  • 如何应对偏见、幻觉和数据泄露等问题,这需要新的保障措施——包括AI防火墙
  • 小型组织可以采取哪些措施来管理AI风险
  • 代码生成模型这样的工具如何改变对开发者的期望
  • 正在演变的监管环境如何塑造公司必须负责任地部署AI的方式

主持人介绍

金·琼斯是一位情报、安全和风险管理专家,在信息安全战略、治理与合规以及安全运营方面拥有近40年经验。他曾跨行业建立、运营和领导安全项目,并且是亚利桑那州立大学一个网络安全教育项目的主要架构师。金还在SANS的领导力课程和加州大学伯克利分校的MICS项目中任教。他拥有西点军校的计算机科学学士学位、诺里奇大学的信息保障硕士学位,并持有CISM和CISSP认证。

播出安排:每周二(播出季) 制作方:N2K CyberWire

赞助商信息

本期节目由Meter赞助。 Meter为企业提供网络基础设施。与其合作伙伴一起,Meter处理在某个空间内获得优质互联网、网络、Wi-Fi和蜂窝信号覆盖所需的一切。其统一堆栈——企业硬件、软件和运营——是专门构建、可扩展的,并作为服务提供,收取一笔可预测的月费。

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