深入理解神经网络的实验探索:论文阅读清单

本文分享了作者为更好理解神经网络而计划阅读的技术论文清单,包括深度神经网络作为样条、ReLU网络激活模式和简单多面体等前沿研究,展现了深入的技术探索方向。

ADD / XOR / ROL

一个关于逆向工程、数学、政治、经济等主题的博客…

2025年5月22日,星期四

帮助我更好理解神经网络的一些实验,第4篇

在之前的博客文章(这里、这里和这里)之后,一位朋友向我推荐了一些文献,我现在就要开始阅读了:-)。我阅读清单上的论文包括:

  1. https://proceedings.mlr.press/v80/balestriero18b.html - Randall Balestriero关于深度神经网络作为样条的论文
  2. https://arxiv.org/abs/1906.00904 - ReLU网络具有惊人少的激活模式(2019)
  3. https://arxiv.org/abs/2305.09145 - 深度ReLU网络具有惊人简单的多面体(2023)
  4. https://www.frontiersin.org/journals/big-data/articles/10.3389/fdata.2023.1274831/full

等我读完所有这些论文后,我会写更多博客分享。

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