深入理解神经网络:ADD、XOR与ROL实验探索

本文探讨了神经网络中的ADD、XOR和ROL操作,并分享了作者计划阅读的几篇关键论文,包括深度神经网络作为样条的研究以及ReLU网络的激活模式分析。

ADD / XOR / ROL

在之前的博客文章(这里这里这里)之后,一位朋友向我推荐了一些文献,我现在打算阅读它们 :-)。我阅读清单上的论文包括:

  1. https://proceedings.mlr.press/v80/balestriero18b.html - Randall Balestriero关于深度神经网络作为样条的论文。
  2. https://arxiv.org/abs/1906.00904 - ReLU网络具有令人惊讶的少量激活模式(2019年)。
  3. https://arxiv.org/abs/2305.09145 - 深度ReLU网络具有令人惊讶的简单多面体(2023年)。
  4. https://www.frontiersin.org/journals/big-data/articles/10.3389/fdata.2023.1274831/full

一旦我读完所有这些论文,我会继续写博客分享。

发布时间: 2025年5月22日,上午4:58
作者: halvar.flake

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