深入解析Kubernetes AI一致性:标准化AI负载的关键步骤

本文介绍了Kubernetes最新推出的AI一致性计划,旨在为AI和机器学习工作负载在Kubernetes上运行建立标准。该计划由Google工程师领导,涵盖动态资源分配、测试框架等核心技术,确保跨云平台和发行版的互操作性与可靠性。

Kubernetes Podcast from Google: Kubernetes AI Conformance, with Janet Kuo

关于本播客

这是一个双周播客,由Abdel Sghiouar和Kaslin Fields主持,聚焦Kubernetes社区的最新动态。我们讨论Kubernetes、云原生应用以及生态系统中的其他发展。

本期内容提要:Kubernetes AI一致性,访谈Janet Kuo

在KubeCon北美峰会2025期间,Google的Staff Software Engineer Janet Kuo详细解释了全新的Kubernetes AI一致性计划。

访谈核心内容: Janet Kuo阐述了AI一致性计划的目标——为Kubernetes上的AI和机器学习工作负载建立一套标准和测试框架,确保它们在不同的Kubernetes发行版和云平台上能够可靠、一致地运行。该计划由Kubernetes社区的多个特别兴趣小组(SIG)共同推动,包括SIG架构和SIG测试。

技术要点: 该计划涉及多项关键技术,旨在解决AI工作负载(尤其是需要GPU等稀缺或异构资源的工作负载)在Kubernetes集群中的调度和管理难题。其中一个核心焦点是动态资源分配API,它提供了比传统Kubernetes资源模型更灵活的资源声明和分配机制,这对于高效利用GPU、FPGA等AI加速硬件至关重要。

本周新闻概览

  • Kubernetes 1.35发布前瞻:预告了下一个Kubernetes版本可能包含的特性。
  • 大规模部署实践:Google Cloud宣布其GKE集群规模达到13万个节点,展示了Kubernetes的扩展能力。
  • AI一致性计划落地:微软Azure Kubernetes Service宣布实现AI一致性认证,亚马逊EKS也推出了用于工作负载编排的新托管能力。
  • CNCF项目动态
    • CNCF正式启动了认证Kubernetes AI一致性计划
    • KServe(一个用于在Kubernetes上部署机器学习模型的服务器)加入CNCF成为沙箱项目。
    • OpenFGA(一个开源的细粒度授权系统)被接纳为孵化项目。
    • Lima(一个专注于安全AI工作流程的项目)被接纳为孵化项目,并发布了v2.0版本。
  • 行业标准化进展:成立了Agentic AI Foundation,旨在标准化AI智能体间的协作。
  • 会议预告:预告了KubeCon Cloud Native Con Europe 2026。

访谈相关链接

访谈中提到了几个关键的社区项目和资源:

  • Kubernetes软件一致性计划:现有的一致性计划,AI一致性是其延伸。
  • kubectl:Kubernetes命令行工具。
  • 动态资源分配API:Kubernetes中用于管理异构资源的新API。
  • Kubernetes WG AI Conformance:负责推动AI一致性标准的工作组。
  • Kubernetes SIG ArchitectureKubernetes SIG Testing:负责架构设计和测试规范的相关社区小组。

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