深度学习在几何解题中的技术综述
几何解题是数学推理的关键领域，广泛涉及教育、人工智能数学能力评估及多模态能力评估等重要领域。近年来深度学习技术的快速发展，特别是多模态大语言模型的兴起，引发了广泛的研究热潮。
本文系统综述了深度学习在几何解题中的应用，包括：
- 几何解题相关任务的全面总结
- 相关深度学习方法的详细回顾
- 评估指标与方法的深入分析
- 当前挑战与未来探索方向的批判性讨论
目标是提供深度学习在几何解题领域的全面实用参考，以推动该领域的进一步发展。相关论文列表在某代码托管平台持续更新。
工作进展中
研究主题涵盖：计算与语言、人工智能、计算机视觉与模式识别、机器学习