深度防御降低风险：构建全面的AWS控制框架

安全与治理的共同挑战

所有环境中的安全和治理团队都面临一个共同挑战：将抽象的安全和治理需求转化为具体的集成控制框架。AWS服务提供的能力可以帮助组织在其架构的多个层面实施控制——从基础设施配置到运行时监控。

许多组织使用AWS Control Tower或Landing Zone Accelerator部署多账户环境，以实现控制和安全架构的基础基线。环境配置完成后，组织通常会根据安全、合规和运营需求添加额外的检测控制，例如AWS Security Hub和AWS Config。虽然这个顺序是一个很好的开始，但在此期间还有更多机会实施分层防御深度覆盖来增强安全态势。

客户实施控制时面临的挑战

资源限制和专业知识差距

安全团队经常在有限的资源和云中不断扩大的职责之间陷入困境。由于预算和人员有限，团队通常倾向于通过检测控制来快速获得成果，这些控制最初看起来很简单。虽然这提供了即时可见性，但可能会在安全态势中留下关键缺口。

分析瘫痪

决定优先使用哪些工具可能是一个挑战；AWS安全服务和第三方工具中可用的广泛选项和广泛功能有时会让人感到不知所措。

对防御深度的误解

防御深度作为一个概念是好的，但可能被误解且难以实现，导致安全架构中存在漏洞。

控制类型及其相互作用

预防性控制

预防性控制通过定义指导安全实施的政策、标准和需求来建立安全环境的基础。

示例SCP策略代码：

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{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "DenySSECEncryption",
      "Effect": "Deny",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "*",
      "Condition": {
        "Null": {
          "s3:x-amz-server-side-encryption-customer-algorithm": "false"
        }
      }
    }
  ]
}

主动性控制

主动性控制充当早期预警系统，在潜在安全问题在环境中显现之前识别并解决它们。

检测性控制

检测性控制通过监控环境中的潜在安全违规或未经授权的更改，提供安全态势的持续可见性。

响应性控制

响应性控制通过提供自动和手动机制来检测安全问题时采取行动，从而完成安全生命周期。

实施生命周期：理想与现实

全新开始：理想方法

当从零开始时，您有一个独特的机会来按照理想方法构建安全和治理。

从检测控制演进：常见路径

大多数组织发现自己从检测控制开始，并在从那里成熟时面临挑战。

实际实施：从理论到实践

架构层次

预防层：服务控制策略（SCPs）、S3阻止公共访问、IAM策略
检测层：AWS Config规则、Amazon GuardDuty和Security Hub发现、CloudWatch警报
响应层：AWS Config自动修复、Lambda函数、Systems Manager自动化

控制实施表格

控制类型	基础实施	高级实施
预防性	文档、同行评审	SCPs、RCPs、DPs、IAM策略、S3阻止公共访问
检测性	Security Hub、AWS Config规则	Security Hub、AWS Config、CloudWatch警报
响应性	手动修复	通过AWS Config、Systems Manager、EventBridge和Lambda自动修复

扩展和管理考虑因素

随着安全和治理计划的成熟，在成长的组织中扩展这些控制需要深思熟虑的管理和自动化。

有效使用AWS服务

考虑部署AWS Control Tower以实现一致的账户设置
使用AWS Organizations进行分层策略管理
实施资源治理通过策略集成

结论：推进控制成熟度

实施全面的控制框架是一个旅程，而不是目的地。从组织当前的位置开始，无论是基本的检测控制还是全新的实施，专注于逐步改进，而不是试图一次性实施所有内容。

成功来自于仔细记录有关控制实施的决策，定期审查它们，并使用自动化来减少运营开销同时提高一致性。可以通过具体指标来衡量进展：减少的发现、更快的修复时间和增加的自动化。

记住，目标不仅仅是更好的安全性——它是将安全和治理从反应性操作转变为提供真正业务价值的战略推动者。