漏洞分诊的隐性成本

你的漏洞赏金计划实际成本可能远超想象，当你把分诊过程考虑在内时尤其如此。

你已经设置了漏洞扫描器并运行着开放的漏洞赏金计划。恭喜：你正在拥抱现代安全实践。报告源源不断涌入，你为有效发现支付赏金。表面看来一切顺利。

但深入挖掘后，你会发现这种持续信息流的隐性成本。真正的开支不是赏金支票，而是你的团队为了通过分诊区分信号与噪声所消耗的时间和人才。为了构建更高效模式的商业案例，请尝试回答以下三个问题。

1. 分诊的真实人力成本是多少？

你的安全团队每周花多少小时对外部报告的漏洞进行分诊、验证和复现？这些工程师的完全加载小时成本是多少？

分诊不是简单看一眼。它涉及验证报告、尝试复现问题、检查重复项并将发现路由到正确的团队。这是由专业（且昂贵）工程师执行的高技能工作。

假设你有两名安全工程师，每人每周花10小时进行分诊。那就是每周20小时。工程师的"完全加载成本"不仅包括工资，还包括福利、税收、设备和间接费用，通常使15万美元的年薪接近125美元/小时的真实成本。

20小时/周 * 125美元/小时 = 每周2500美元

这就是每年13万美元用于人工过滤的开支。这笔支出不会产生任何新功能或防御；仅仅是让你勉强维持运转。

你的漏洞赏金提交中有多少百分比被标记为重复、超出范围或不适用？这种"噪声"如何影响真正关键漏洞的平均修复时间？

财务成本只是故事的一部分。更大的问题是噪声。在开放的漏洞赏金计划中，超过90%的提交通常是重复、超出范围、信息性或完全误报的情况很常见。人工智能让情况变得更糟，它让研究人员能够提交看似精心制作但最终无法操作的报告。你的团队被迫筛选99个无关报告才能找到一个重要的报告。

这会产生警报疲劳。当你的团队习惯于看到噪声时，会削弱他们对真正紧急威胁的快速反应能力。花在关闭重复报告上的时间，就是没有用于修补关键RCE漏洞的时间。这会增加你的平均修复时间，让你的组织暴露在风险中的时间更长。安全工具产生的噪声正在削弱你的安全态势。

如果你能收回目前用于漏洞分诊的所有时间，你的团队能够完全执行哪些主动的、高价值的安全计划？这些项目的估计商业价值或风险降低是多少？

关键的是，你的工程师花在分诊上的时间，就是他们没有花在创造真正长期价值的工作上的时间。

他们本可以做什么？

这是预防漏洞而非仅仅应对漏洞的主动、战略性工作。分诊的隐性成本是停滞不前。你支付高薪让最有技能的安全人才充当人工过滤器，而不是安全架构师。

当你把这些加起来时，隐性成本是惊人的：直接的财务流失、对真实威胁响应速度变慢，以及陷入被动循环的战略安全计划。

这就是更智能方法的商业案例。提供渗透测试即服务的平台，如Synack，从根本上解决了这个问题。

在Synack，我们使用名为Sara的AI赋能分诊能力，通过经过审查的可信研究人员社区提供可扩展的人机回圈验证。让我们处理100%的分诊工作。到达你团队的报告已经过验证、复现且是唯一的。

通过消除噪声，你不仅节省了13万美元的劳动力成本。你还授权你的团队忽略噪声，专注于重要事项：更快地修复漏洞，为未来构建更安全的基础。

Katie Bowen是Synack的全球收入高级副总裁。