澳大利亚联邦银行完成数据迁移至AWS，加速AI战略布局

澳大利亚联邦银行（CommBank）在完成将其数据平台迁移至亚马逊云服务（AWS）的一年期项目后，计划加速将人工智能（AI）集成到其业务中。

其数据平台将与所有银行服务渠道集成，并通过AI为客户提供个性化服务。例如，在客户服务中使用AI使聊天机器人和虚拟助手能够提供24小时支持，同时通过分析客户数据构建个性化银行体验。AI也越来越被主动使用，而非被动响应，预测客户需求而非等待查询。

将数据平台迁移至AWS的项目于2024年7月开始，由印度IT服务供应商HCLTech支持。在迁移过程中测试了超过61,000个“数据管道”。

AI决策

根据该银行数据平台负责人Terri Sutherland的说法，CommBank每天使用AI做出约5500万次决策。

“将我们的数据迁移到云端是银行的一个重要里程碑，”她说。“我们拥有超过2000个AI模型，处理约1570亿个数据点，使CommBank成为澳大利亚最大的企业AI用户之一。”

Sutherland表示，将银行所有数据迁移到云端将使其能够简化技术堆栈，减少本地数据中心的占用，并按需扩展运营。

“建立在先进技术上的正确数据基础，使CommBank能够释放AI和代理AI的全部潜力，”她补充道。

AWS澳大利亚和新西兰金融服务总监Jamie Simon同意这一观点。“这次迁移代表了一个重要的里程碑，并为CommBank加速创新使用AI和代理AI以提供更好的客户和员工体验奠定了基础，”他说。

AI在银行业的使用更深地渗透到组织中，其应用领域包括风险评估、欺诈检测和流程自动化。

但波士顿咨询集团最近在《银行业的AI清算》报告中提出的研究发现，全球只有25%的银行通过将AI嵌入产品、运营和客户参与中来战略性地使用AI以加强竞争优势。

“大多数银行仍然陷入孤立的试点中，没有明确的扩展路径，”报告称。

报告指出，问题之一在于大多数银行缺乏扩展AI的基础设施。“遗留系统、分散的数据和不足的协调能力阻碍了实时、集成的AI应用。修复这些差距需要大量投资和高管级别的承诺，”报告说。

在英国，英格兰银行和金融行为监管局一直在跟踪英国金融服务公司如何使用AI和机器学习。对120家公司的调查结果显示，四分之三的公司已经在运营中使用某种形式的AI。这包括所有回应调查的英国和国际大型银行、保险公司和资产管理公司，比2022年的同一调查增加了53%。

英格兰银行的调查发现，41%的公司使用AI优化内部流程，而26%的公司使用AI增强客户支持。

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