生成式AI在红队测试中的应用:构建自动化工具

本文探讨了如何利用生成式AI和大语言模型构建红队测试工具,包括自动化社交工程、代码生成和侦察等关键技术。文章详细介绍了AI驱动的钓鱼引擎实现原理,并提供了基于OpenAI API的Python代码示例。

生成式AI在红队测试中的应用:构建自动化工具

红队测试人员的任务是模拟真实世界的攻击者,不断改进战术以绕过现代防御系统。多年来,这一直是一个需要手动操作的创造性过程。但生成式AI的出现正在从根本上改变这种平衡,为红队测试人员提供了一个力量倍增器,可以自动化参与中最耗时的环节。

这并非要取代人类的创造力,而是要增强它。通过构建基于大语言模型(LLMs)的定制工具,红队测试人员可以以前所未有的规模和速度进行操作。让我们来构建一些工具。

1. AI驱动的钓鱼引擎

制作具有说服力的钓鱼邮件非常耗时。生成式AI可以自动化创建高度个性化和上下文感知的诱饵。

概念:向AI提供来自目标公司的开源情报(OSINT)数据(例如来自LinkedIn、公司新闻),并生成可信的钓鱼邮件模板。

使用OpenAI API的Python脚本

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import openai
import os
import json

# 配置您的API密钥(安全存储,不要放在代码中!)
openai.api_key = ...

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