忘记SEO。欢迎来到生成引擎优化的世界

这个假日季，更多美国消费者可能会转向大型语言模型来寻找礼物、优惠和促销活动，而不是使用谷歌搜索。根据Adobe最近的购物报告，与2024年相比，今年来自聊天机器人和AI搜索引擎的流量可能增长高达520%。OpenAI已经在利用这一趋势：上周，ChatGPT制造商宣布与沃尔玛达成重要合作，允许用户在聊天窗口内直接购买商品。

随着人们开始依赖聊天机器人发现新产品，零售商不得不重新思考他们的在线营销方法。几十年来，公司一直试图通过统称为搜索引擎优化（SEO）的策略来操控谷歌搜索结果。现在，为了被AI机器人注意到，更多品牌正在转向"生成引擎优化"（GEO）。根据一项市场研究估计，这个新兴行业今年预计价值近8.5亿美元。

GEO：SEO的新阶段

在许多方面，GEO与其说是一项新发明，不如说是SEO的下一个阶段。事实上，许多GEO顾问来自SEO领域。他们的一些旧策略可能仍然适用，因为核心目标保持不变：预测人们会问的问题，并确保你的内容出现在答案中。但越来越多的证据表明，聊天机器人正在呈现与搜索引擎不同类型的信息。

GEO公司Brandlight的首席执行官Imri Marcus估计，过去谷歌顶级链接与AI工具引用的来源之间约有70%的重叠。现在，他表示这种相关性已降至20%以下。

搜索引擎通常偏爱冗长的内容——想想烹饪网站上出现在食谱上方的长篇博客文章。但Marcus表示，聊天机器人倾向于偏爱以简单、结构化格式呈现的信息，如项目符号列表和常见问题解答页面。“一个常见问题解答可以回答一百个不同的问题，而不是一篇文章只说你整个品牌有多棒，“他说，“你基本上给了AI引擎一百个不同的选择。”

具体内容驱动更好结果

人们向聊天机器人提出的问题通常非常具体，因此公司发布极其详细的信息很有帮助。“没有人去ChatGPT问’通用汽车是一家好公司吗？’“Marcus说。相反，他们会问雪佛兰Silverado或雪佛兰Blazer哪个续航里程更长。“编写更具体的内容实际上会带来更好的结果，因为问题更加具体。”

这些见解正在帮助完善Brandlight客户的营销策略，这些客户包括LG、雅诗兰黛和Aetna。“模型以不同的方式消费内容，“雅诗兰黛公司首席技术、数据和分析官Brian Franz说，“我们希望确保产品信息、我们使用的权威来源，都是喂养模型的所有内容。“当被问及是否会考虑与OpenAI合作，让人们在聊天窗口内购买雅诗兰黛产品时，Franz毫不犹豫地说：“绝对会。”

当前重点：品牌认知而非直接销售

至少目前，品牌主要关注的是消费者认知，而不是直接将聊天机器人提及转化为销售。这是为了确保当人们问ChatGPT"晒伤后应该在皮肤上涂什么？“时，他们的产品会弹出，即使不太可能有人立即点击购买。“现在，在这个感觉几乎要爆炸的早期学习阶段，我认为我们不想看我们创建的特定内容投资回报率，“Franz说。

为了创建所有这些新的AI优化内容，公司当然也在转向AI本身。“一开始，人们猜测AI引擎不会在AI内容上训练，“Marcus说，“但事实并非如此。”