用智能工具投资提升工程团队开发效率

如今，每个人都在研究如何提高效率并削减成本以改善利润。尽管看似违反直觉，但工程管理者可以通过为工程团队投资工具来帮助提高效率，这些工具能够提升团队开发速度，从而提高效率和利润。

想想你正在使用的GitHub或其他现代CI解决方案；按每个开发者的费用和CI工作负载的定价计算，投资回报率是巨大的。你能想象没有这些工具会怎样吗？自己创建CI系统需要付出多少精力和资源？

那么为什么不投资其他能提高开发速度的工具呢？

有许多现代工具和服务可以提供帮助。以下只是一小部分示例：

• 用于编码的AI工具（如Tabnine和Codium）
• 跟踪性能的服务（如LinearB、Acumen、Faros.ai）
• 优化CI的服务（Redefine.dev）
• API开发平台（Postman）
• 内部代码文档工具（Swimm）
• 简化本地开发和按需环境的工具（Velocity、Raftt、MetalBear、env0）

这对许多工程领导者来说似乎显而易见，但我们在确定优先级时常常忽视这一点，只有当来自各方的投诉（执行团队、开发团队、产品团队等）开始涌入时才会优先考虑。

工程领导者应该采取更积极的方法来整合提高速度的开发工具。

那么应该如何采取这种积极方法呢？

这里有一个简单的框架：

（1）首先，根据团队规模与执行团队协商为此类工具制定合理预算（例如，10人工程团队每月1000美元）。

（2）然后你必须确保有好的方法来衡量这些工具对开发团队的影响（例如，DORA指标或任何其他与速度相关的KPI）。

（3）接下来，选择你估计能在一个季度内为团队带来最高投资回报率的工具（物超所值）。

（4）在团队采用该工具至少一个季度后（有时需要几周才能见效），通过查看指标并将指标量化为美元价值来检查工具的效果。

通常会有两个迹象表明工具有效：

• 将新指标量化为美元价值可以证明投资回报率（你在工具上花费了$$，但这样做公司节省了$$$，因为开发速度提高了）
• 当你告诉团队打算撤掉该工具时，团队表示不满——这表明他们喜欢这个工具，因为它可能节省了他们的时间🙂（他们很可能也能大致量化这个价值）

（5）最后，检查是否还有预算来评估其他工具。如果有，重复步骤（3）至（5）。

以下是一个评估新工具效果的简化示例：

你有一个10名工程师的团队。工程师的每小时成本约为65美元/小时。团队发现他们在启动本地开发环境上花费了大量时间——编译和启动环境大约需要8分钟，而开发人员每天至少这样做5次。一个新工具声称可以改善编译时间和启动时间。它的费用是每个开发者每月20美元，外加每月300美元的固定成本——总支出为每月500美元。你决定尝试一下，发现该工具成功将时间从8分钟减少到4分钟——看起来不多，但让我们计算一下：每个开发者每天节省20分钟，意味着整个团队每天节省200分钟，或每月约4000分钟（假设每月20个工作日），这大约是66小时——相当可观！

工具每月成本 => 500美元/月 每月节省的工作时间 => 66.66小时 × 65美元 = 4333美元

投资回报率非常明确——节省的3933美元转化为团队将完成的其他工作。换句话说，团队将完成更多工作。

如果一个季度后没有看到投资回报率，就撤掉该工具，并使用预算尝试其他东西。

就这么简单。分配预算，整合，评估是采用还是放弃，然后重复。

最后，确保你跟踪并记录工具整合前后的KPI。在某个时刻，有人（来自执行团队）会问你为什么为该工具付费。你需要能够展示工具整合前后的KPI，提醒大家为什么使用该工具。

所以，去寻找这样的工具，帮助你的团队加速前进吧。🚀

以上就是全部内容。感谢阅读！