随着各组织竞相采用人工智能，许多团队都面临着同样的反复出现的挑战：架构不一致、治理模式不明确，以及难以自信地扩展解决方案。在 Azure Essentials Show 的新一期节目中，我与来自 Microsoft Azure 工程团队的 Bilal 和 Mike 一起，详细解析了 Azure AI 登陆区如何解决这些现实世界的挑战，并加速企业的人工智能采用。
如果您正在 Azure 上构建或计划构建 AI 解决方案，那么本期节目包含了丰富的实用见解、指导和一个实操演示，帮助您以正确的方式开始。
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🚀 什么是 Azure AI 登陆区？ Azure AI 登陆区提供了即用型、模块化且可扩展的架构，帮助组织在 Azure 上设计、部署和管理 AI 工作负载。它们建立在 Azure 登陆区的基础之上，并扩展了针对 AI 的具体指导与最佳实践。
无论您是云架构师、开发人员还是 IT 专业人员，这些登陆区都提供了一个一致、安全且受治理的环境来部署 AI 工作负载，而无需重复造轮子。
💡 本期节目的三个关键要点
- 解决常见的 AI 部署挑战 AI 项目常常因以下问题而陷入困境：
- 架构零散或不一致
- 治理框架不明确
- 安全漏洞或配置错误
Azure AI 登陆区为您提供了一个结构化的架构基线，确保安全性、治理、网络、身份和运维从一开始就得到处理。
- 加速您的 AI 投资回报 通过使用登陆区，组织可以：
- 通过自动化和预建模式缩短部署周期
- 受益于内置的治理和安全控制
- 更快、更有信心地扩展 AI 工作负载
这意味着团队可以将更多时间用于创新，而减少在基础设施故障排除上的时间。
- 在实际演示中了解其运作方式 在本期节目中，我们演示了：
- 使用基础设施即代码部署 AI 登陆区
- 扩展部署以适应不同的 AI 工作负载
- 团队如何为大语言模型应用、机器学习管道等自定义环境
这是一个实用、循序渐进的视角，展示了您能以多快的速度建立一个企业级的 AI 环境。
📚 Azure AI 登陆区的有用资源 如果您准备好进一步探索 AI 登陆区，以下是节目中提到的关键链接：
- Azure AI 登陆区 (GitHub) https://github.com/azure/ai-landing-zones
- 部署 Azure 登陆区 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/landing-zones/landing-zone-deploy
- 培训：AI 登陆区简介 https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/intro-ai-landing-zones/
- AI Ready (云采用框架) https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/ready#establish-an-ai-foundation
- 更多 Azure Essentials 资源 https://azure.com/AzureEssentials
如果您正在探索如何在 Azure 上构建企业级 AI 解决方案，或者只是想要一个可重复、安全且可扩展的基础，那么本期节目不容错过。如果您需要帮助设计或部署您自己的 Azure AI 登陆区，请告诉我！