为什么我们用AI替代电子表格进行采购决策
“我们已经使用了工具，为什么利润率还是不对？”这也是我们的疑问。
起初，我们认为只是需要更快的报价。但真正的问题更深层——我们的决策基于错误的模型。
看似智能，仍在亏损
许多采购平台承诺“节省30%”或“快10倍”，但我们看到的是：
- 系统显示许多供应商，但没有清晰的排名
- “AI建议”三个月后仍未更新
- 报价看起来不错，但后续问题频出——延迟、退货、纠纷
- 下单后工具就沉默了，没有交付或跟进支持
结果？功能更多，但利润未提升，风险反而更高。
真正工具应提供的三件事
- 更快的供应商匹配（基于最小起订量、交货时间、地区等）
- 真实的利润率可见性（包括运费、外汇和平台费用）
- 早期风险检测（运输缓慢、质量问题、支持差）
实际案例：清晰可见带来5.4%利润率提升
一个厨具品牌使用我们的平台Accio，迅速看到结果：
- 审核17家供应商 → 48小时内筛选出4家
- 利润模拟帮助避免了一个风险较高的1.8万美元供应商
- 报价到订单时间缩短61%
关键点：他们赢在更准确，而不是更快。
选择AI采购工具前需问的问题
- 能否显示实时利润，而不仅仅是发票价格？
- 能否根据运输、外汇和最小起订量变化更新？
- 是真正节省时间，还是只是看起来现代？
- 是帮助决策，还是仅仅存储数据？
采购变得越来越复杂。好的工具应使您的判断更简单、更透明、更自信。我们不再依赖“感觉对了”，而是让数据指导决策。您是否也在做同样的事？让我们聊聊。我们都在努力为采购方式建立更多确定性。