用Gemini 2.5提升编码氛围与开发体验

本文探讨Google DeepMind推出的Gemini 2.5模型,重点分析其强大的推理与编码能力、反馈循环对模型改进的重要性、高质量数据对AI进步的必要性,以及通过工具集成提升开发者体验的方法。

用Gemini 2.5提升编码氛围与开发体验

Ryan和Ben欢迎来自Google DeepMind的Tulsee Doshi和Logan Kilpatrick,共同探讨新一代Gemini 2.5的先进能力。

核心讨论内容

  • 反馈循环对模型改进和减少幻觉的重要性
  • 优质数据对技术进步的必要性
  • 通过工具集成增强开发者体验

相关资源

  • 在LinkedIn上联系Tulsee
  • 在LinkedIn和Stack Overflow上联系Logan
  • 查看我们之前与Logan的对话节目

技术洞见

在之前的对话中,我们探讨了从编码到AI再到产品的独特路径、AI模型中非确定性的挑战,以及在苹果商店工作的意外收获。

社区参与

祝贺Pascal MARTIN获得Populist徽章,他回答了"PHP echo vs PHP short echo tags"的问题。

我们的2025年开发者调查正在进行中!我们想知道您的开发者生活是怎样的!

订阅方式

在您喜欢的收听服务中获取Stack Overflow播客:

  • Apple Podcasts
  • Overcast
  • Pocket Casts
  • Spotify
  • RSS feed
comments powered by Disqus
使用 Hugo 构建
主题 StackJimmy 设计