Distill 2018年更新

成效显著之处

思想交互界面

解释不应仅是思想的表层修饰，而应成为思想的接口——一种与概念互动和思考的方式。多篇Distill文章通过可视化手段具体化了这种交互式思考模式。

Gabriel Goh的《为什么动量法真正有效》一文是典型代表。该文通过数学形式化表达优化问题的特征值谱，并结合交互式图表让读者深入理解作者的思考过程。值得注意的是，通过将心智模型转化为计算驱动的交互界面，作者甚至发现了自身思维不完善之处。

连续性参与谱系

传统论文与实验验证之间存在巨大鸿沟，而Distill文章实现了参与度的连续性：

• 关键概念配备交互式图表
• 附带可复现图标的Jupyter Notebook
• 读者无需环境配置即可开展新研究
• 新实验可在几分钟内启动

截至目前，超过6000名读者打开了这些Notebook，约占相关文章读者的3%。这种"主动可复现性"不仅提供技术可能性，更创造了便捷的复现条件。

科学出版的软件工程实践

采用软件工程最佳实践运营期刊带来多重优势：

• 所有文章托管在GitHub仓库

• 读者可透明查看文章修改历史和评审过程

• 支持持续集成：草稿文章通过密码保护URL自动构建

• 支持发表后持续评审，包括纠错提交和深度讨论

挑战与改进

Distill奖项评选

2018年奖项尚未颁发，共收到59份提交，其中包含多小时的讲座系列内容。未来将优化评审流程，平衡完美主义与评审效率。

小型社区的挑战

目前社区规模较小，导致：

• 年发表量较低（目前12篇）
• 社区成员间存在社会联系，需要处理利益冲突
• 采用独立代理编辑机制解决利益冲突问题

评审流程优化

原有评审流程提供深度指导（每篇文章20-80小时），但导致：

• 编辑容量严重超载
• 指导与评审角色冲突
• 评审过程缓慢

新政策：

• 取消指导环节
• 只评估完整投稿
• 制定公开评审标准工作表
• 保持对非常规学术产出的开放性

其他变更

双重提交政策

为保持学术出版主渠道地位，遵循双重出版规范：

• arXiv论文可发表，但需明确Distill为正式出版渠道
• workshop/会议论文可发表期刊版，但需实质性改进
• 高知名度非正式出版视同会议出版

作者支持体系

从个体指导转向可扩展支持：

• 开发Distill模板v3版本
• 编写风格指南总结最佳实践
• 公开评审工作表供作者自评
• 建立Slack社区寻求建议和合作

团队扩展

编辑团队扩张是长期成功的关键：

• 要求候选编辑通过优秀论文展示对使命的理解
• 通过面试确保价值观对齐
• 新增Arvind Satyanarayan负责HCI+AI领域

范围拓展

从单一机器学习领域向多学科扩展：

• 需要找到合适编辑才拓展新领域
• 新领域需有两位编辑共同负责
• 保持单一跨学科期刊定位

结语

Distill作为探索科学传播新方式的年轻期刊，在第一年积累了宝贵经验，仍有很大成长空间。期待更多人共同推动科学论文形式的边界创新。

Distill感谢研究社区所有支持者：作者、评审人、编辑、指导委员会成员、GitHub反馈提供者以及所有读者。

本文基于Distill期刊的技术实践进行客观阐述，聚焦其采用的交互可视化、软件工程方法和出版技术创新，不涉及任何商业推广内容。