并非所有端点防护都生而平等

当人们问我们“现在的端点解决方案不都一样吗？”时，我们的回答很简单：不，它们并不相同。

平台背后的力量

评估端点防护时，最重要的长期指标是其构建平台。现代端点防护不仅关乎设备安装的软件，更涉及收集的遥测数据、支持的集成、启用的工作流程以及背后的数据管道。随着AI在威胁检测和响应中扮演更重要角色，底层数据基础设施的复杂度将成为力量倍增器。

从数据开始

在AI能够协助甚至自动化之前，您需要高质量、结构良好且持续更新的数据。我们将数据科学的四个基础维度应用于端点防护：

• 数量：收集多少遥测数据？是否涵盖全球范围内的真实攻击行为，包括手动键盘攻击、工具滥用和隐蔽持久化方法？
• 多样性：平台仅监控端点，还是整合了电子邮件、网络、云、身份等多源数据？数据是否来自不同地域、行业和成熟度水平的客户？
• 速度：遥测数据传递速度和更新频率如何？模型是在几小时或几天内学习新威胁，还是依赖每周签名推送？
• 准确性：数据是否经过威胁情报丰富并通过真实事件响应验证？检测结果是否有研究支持而非仅靠自动化？

从预防扩展到韧性

端点是阻止攻击的首个也是最佳机会。通过扩展架构，您可以将预防能力延伸至电子邮件、网络、云和身份领域，进而构建跨整个攻击面的响应能力。

Sophos实践案例

Sophos Central平台每日处理超过223TB威胁遥测数据，覆盖所有地区、行业和攻击面。每日产生超过3400万次检测，由Sophos X-Ops全球团队实时监控数百个威胁组织和数千个攻击活动。该平台每日平均阻止1100万次攻击，其中231个高级威胁由托管检测与响应团队解决。

当人们再次询问“所有端点解决方案都一样吗？”时，请审视平台的数据视野、学习速度和验证机制。真正驱动防护的力量与防护本身同等重要，拥有最佳数据者将始终领先一步。强大的网络安全不仅是技术需求，更是捍卫运营、声誉和长期价值的商业必需。