第三届在线真实与信任大会征稿启动

第三届在线真实与信任大会(TTO 2021)正式开放投稿,聚焦自然语言处理、计算社会科学、图像视频处理等领域,旨在解决网络信息真实性及偏见问题。会议包含技术论文报告、专题讨论及特邀演讲,优秀论文可扩展投稿至ACM数据与信息质量期刊特刊。

会议信息

TTO 2021
在线真实与信任话题近年来重要性日益凸显,全球数百万人受到其影响。研究界必须引领创新解决方案的开发以应对这些问题。

征稿说明

作为2021年在线真实与信任大会(TTO)的共同主席,诚邀自然语言处理、计算社会科学、图像视频处理及隐私领域的研究者提交论文或演讲提案。技术论文提交截止日期为7月30日,演讲提案截止日期为8月13日。

优秀论文作者将获邀向《ACM数据与信息质量期刊》(JDIQ)特刊提交扩展版本(截稿日期:2021年11月15日),该特刊也对外开放投稿。

会议亮点

除小组讨论和报告外,会议将包含以下特邀演讲:

  • 波士顿大学Gianluca Stringhini
  • Logically公司Lyric Jain
  • 谢菲尔德大学Kalina Bontcheva

更多征稿信息、演讲提案及JDIQ特刊详情请访问会议网页。

背景介绍

TTO成立于2019年,是学术界、行业及非营利组织代表共同应对网络不实信息、偏见内容的首要全球性会议。某中心是会议联合创始方及本届赞助商。

2020年会议聚焦深度伪造、COVID-19与公共卫生、宣传传播等挑战,特邀演讲嘉宾包括KAIST的Meeyoung Cha、First Draft的Claire Wardle等。往年会议详情可通过官网获取。

技术关联

在线真实与信任研究是某中心语音AI知识团队的核心工作领域,已发表多项相关研究成果(如知识图谱社会偏见缓解、语言模型偏差评估、事实提取验证等)。该研究领域仍处于发展初期,期待与同行交流学习。

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