第五届社交机器人挑战赛冠军揭晓

第五届Alexa Prize社交机器人挑战赛结果公布,加州大学圣塔芭芭拉分校团队荣获总冠军。本届赛事首次引入多模态交互体验,参赛团队利用大语言模型构建支持语音与视觉融合的社交机器人,推动对话式AI技术发展。

第五届社交机器人挑战赛冠军揭晓

某中心今日宣布,加州大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)团队获得第五届Alexa Prize社交机器人挑战赛(SGC5)总冠军。斯坦福大学团队同时荣获科学创新奖——这是SGC5新增奖项,旨在鼓励团队通过深入研究开放对话基础推动对话式AI领域发展。

SGC5参赛团队需构建能提供多模态对话体验的社交机器人,整合语音与视觉功能。团队采用包括情感化虚拟形象、同步图形与多媒体、图像生成以及基于触控提示的多模态对话等多种技术方案。

由四名UCSB学生组成的GauchoChat团队在导师Xifeng Yan指导下获得25万美元总冠军奖金。斯坦福大学Chirpy Cardinal团队(九名学生在Christopher Manning指导下)同样获得25万美元科学创新奖。所有参赛团队的研究成果已汇编成系列论文。

本届赛事首次引入多模态用户体验。除语音对话外,配备Echo屏幕设备或Fire TV的用户还可获得增强对话体验的图像与文本内容。参赛团队通过整合图文信息提升交互多样性。

史蒂文斯理工学院的NAM团队(Jia Xu指导)与捷克理工大学的Alquist团队(Jan Sedivy指导)分获总成绩二三名。加州大学圣克鲁兹分校的Athena团队(Xin Eric Wang指导)和弗吉尼亚理工的HokieBot团队(Lifu Huang指导)获得科学创新奖二三名,奖金分别为5万和2.5万美元。

参赛团队通过某中心提供的25万美元研究经费、智能设备、云计算服务、CoBot AI/ML工具包以及自动语音识别、神经响应生成模型等资源进行开发。最终挑战目标为:在评委小组中获得4.0/5.0的综合评分,且三分之二对话在20分钟内保持连贯性与吸引力。虽未有团队达到百万美元研究经费的获奖标准,但所有团队在真实环境中推动了人机交互科学的发展。

往届赛事中,参赛团队通过改进自然语言理解系统、神经响应生成模型和常识知识建模等技术,显著提升了开放域对话系统的技术水平。

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