第五届社交机器人挑战赛冠军揭晓
加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）团队荣获第五届Alexa Prize社交机器人挑战赛（SGC5）总冠军，斯坦福大学团队获得科学创新奖。本届比赛首次引入多模态交互体验，要求参赛团队构建集成语音与视觉功能的社交机器人。
技术亮点与创新
SGC5要求参赛团队开发支持多模态对话的社交机器人系统，整合语音交互与视觉呈现。各团队采用包括情感化虚拟形象、同步图形与多媒体、图像生成以及基于提示和触控输入的多模态对话等多种技术方案。
比赛期间，参赛团队利用某机构提供的大语言模型（LLM）技术构建开放域社交机器人，并通过某机构的CoBot AI/ML工具包进行开发。系统集成自动语音识别、神经响应生成模型和对话数据集，并依托某云服务平台进行部署。
获奖团队技术成果
GauchoChat团队（UCSB）开发了具有主动性、可控性和个性化特征的社交对话系统，持续位居用户评分榜首。其系统实现了：
- 个性化对话管理
- 多模态响应生成
- 实时用户反馈集成
Chirpy Cardinal团队（斯坦福）在科学创新类别获奖，其贡献包括：
- 神经符号对话生成器
- 可解释对话系统构建
- 大语言模型对话提炼技术
技术架构特点
本届参赛系统普遍采用以下技术方案：
- 混合架构：结合传统对话树与生成模型
- 长期对话管理：支持可持续个性化交互
- 实时知识检索：集成网络搜索的知识增强对话
- 多模态处理：同步处理语音、文本和视觉输入
评估标准与挑战
参赛系统需通过严格评估：
- 对话连贯性：至少20分钟持续 engaging 对话
- 用户评分：综合得分达到4.0/5.0以上
- 多模态体验：在带屏设备上提供增强的视觉交互
尽管本届未有团队达到最终百万美元研究基金的挑战标准，但参赛团队在以下技术领域取得显著进展：
- 自然语言理解（NLU）系统优化
- 神经响应生成模型改进
- 常识知识建模
- 对话策略优化
所有参赛团队获得某机构提供的25万美元研究经费、AI设备、云计算服务资源，以及来自某机构科学家的技术指导。完整技术细节已收录于会议论文集中。