简易木马：最小MCP服务器如何实现跨工具敏感数据窃取

模型上下文协议（MCP）代表了AI工具集成领域的重大进展，实现了AI代理与外部服务之间的无缝通信。然而，这种连接性引入了尚未被充分探索的新型攻击向量。本文展示了技术含量低的威胁行为者如何仅需基本编程技能和免费网络工具，就能利用MCP的信任模型窃取敏感金融数据。

我们提出了一个概念验证攻击：恶意天气MCP服务器伪装成良性功能，发现并利用合法的银行工具来窃取用户账户余额。该攻击链不需要高级技术知识、服务器基础设施或资金投入。

研究结果揭示了新兴MCP生态系统中的一个关键安全漏洞：虽然单个服务器可能看起来值得信赖，但它们的组合会创建意外的跨服务器攻击面。与假设复杂对手的传统网络安全威胁不同，我们的研究表明基于MCP的攻击门槛低得令人担忧。

具有本科水平Python知识的威胁行为者可以制作具有说服力的社会工程攻击，利用MCP在AI代理和工具提供商之间建立的隐式信任关系。这项工作通过证明当前MCP实现允许简单的跨服务器攻击，并为保护这个新兴生态系统提出即时缓解措施和协议改进，为MCP安全这一新兴领域做出了贡献。

评论： 摘要已提交至2025年技术AI治理论坛（此https URL）

主题： 密码学与安全（cs.CR）；人工智能（cs.AI）