算法分析深度解析:从时间复杂度到数据结构实战

本课程由计算机科学教授Dr. Qiang Hao主讲,深入探讨算法性能背后的数学原理,涵盖插入排序、分治法、概率分析、堆排序、哈希表和二叉搜索树等核心主题,帮助开发者建立算法直觉。

算法分析深度解析

你是否曾死记硬背某个算法的时间复杂度为O(n log n),却并未真正理解其背后的原因?freeCodeCamp.org YouTube频道的新算法课程将帮助你建立对算法工作原理的深度直觉。

这门《算法分析深度解析》课程由计算机科学教授Dr. Qiang Hao主讲。它超越了表面规则,帮助你理解性能背后的核心数学推理。

以下是课程的主要章节:

  • 时间复杂度介绍
  • 插入排序的时间复杂度分析
  • 渐近分析
  • 分治法 - 递归树方法
  • 分治法 - 主定理
  • 概率分析 - 快速排序
  • 概率分析 - 平均情况和期望值
  • 堆和堆排序
  • 哈希表
  • 二叉搜索树
  • 摊还分析

本课程旨在连接你编写的代码与其背后的理论。你可以从配套的GitHub仓库获取所有课程材料,如测验、作业和解决方案,以便跟随学习并测试你的知识。

在freeCodeCamp.org YouTube频道观看完整课程(6小时时长)。

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