管理供应商生态系统中的AI风险

人工智能正在彻底改变组织的运营方式。企业现在越来越多地考虑如何将AI解决方案集成到其服务产品中，作为数字化转型努力的一部分，以提高生产力、增强效率和改进决策。随着其足迹的扩大，组织往往忽视了一个关键的盲点：构成其供应链生态系统不可或缺部分的第三方AI供应商。

大多数组织都有传统的第三方风险管理（TPRM）计划来管理其供应商，但传统的TPRM实践无法解决供应商AI实践中的差距，如AI模型漂移、不一致的数据治理或不合规的标准。这可能使组织面临数据泄露、偏见决策和监管处罚的风险。在当前环境下，不能仅通过传统方法评估AI供应商；它们需要独特的供应商评估和监督方法。

组织对第三方AI能力的依赖及相关风险

第三方AI风险特别具有挑战性的是其缺乏透明度。AI系统供应商可能不会提供充分披露，造成在其服务中何处及如何应用AI的不确定性。同时，敏感数据可能以超出企业政策的方式存储、共享或重新利用。

当供应商在没有明确治理的情况下使用AI时，组织将继承从敏感数据暴露和偏见算法到监管不合规的风险。简而言之，企业正在将信任延伸到一个他们无法完全看到或管理的生态系统中，而这正是Optiv帮助客户掌控的地方。

传统TPRM工作的不足之处

大多数组织已经实施了第三方风险管理（TPRM）计划。这些框架侧重于网络安全、合规性和财务稳定性。但AI以传统TPRM无法覆盖的方式改变了风险格局，如：

• 不透明的AI模型：供应商可能使用不可解释或未经偏见测试的AI系统
• 数据滥用：敏感的公司或客户数据可能最终被用于训练第三方AI模型
• 影子AI：供应商可能在未披露的情况下集成未经批准的AI工具
• 动态风险概况：与静态供应商风险不同，AI模型不断发展，使得一次性尽职调查不足

这一差距使企业容易受到声誉损害、法律责任和运营挫折的影响。Optiv通过AI专项评估和设计用于随风险演变而适应的监控框架，帮助客户弥补这一差距。

在AI供应链中建立信任

为降低AI特定风险，组织必须超越标准TPRM，实施AI重点保障措施。Optiv指导客户通过将持续监督、透明度和问责制整合到每个供应商关系中，在其AI供应链中建立信任。

以下是我们方法的四个支柱：

1. AI风险评估报告

在AI供应商背景下的风险评估远远超出了传统的供应商尽职调查。它将治理、安全、模型监督、合规性和业务连续性等多个维度整合到一个全面的视图中。这意味着检查供应商如何管理AI系统文档、模型生命周期管理、跟踪数据沿袭以及执行围绕加密和访问的控制。它还涉及评估他们维护道德AI实践、与不断发展的AI法规保持一致以及保持供应商稳定性的能力。

为确保严谨性和一致性，我们的方法锚定于已建立的全球框架，如NIST AI风险管理框架、OWASP AI安全指南和ISO/IEC 42001 AI管理系统标准，提供结构化和行业对齐的评估。

2. 与不断发展的法规持续对齐

AI法规在各个司法管辖区迅速发展，具有里程碑意义的举措，如欧盟AI法案、美国AI权利法案和多个行业特定指南，为合规性和问责制设定了新的期望。对于依赖第三方AI服务的组织来说，这提出了持续的挑战，因为供应商可能在不同的法律制度下运营、对标准的解释不同或未能跟上不断发展的义务。这些领域的任何错位都不会局限于供应商，它直接使企业面临合规处罚和声誉损害。

合规不能再是一次性检查；它需要持续监督。我们的监管合规仪表板提供了供应商与全球和行业特定标准对齐的可见性，帮助领导者发现差距、确定补救优先级并确保其AI生态系统保持未来就绪。

3. 供应商AI使用分析

Optiv帮助客户维护动态的AI使用工作簿，清晰显示供应商如何利用AI、影子AI出现在何处以及敏感数据可能被使用或共享的方式。通过维护这一实时清单，组织可以持续监控供应商暴露、识别高风险领域并确定需要深入审查的供应商优先级。这种主动方法减少了盲点，改善了监督并增强了针对AI驱动中断的整体韧性。

4. 强化的供应商合同

合同是管理第三方AI风险最有效的工具之一。它们不仅定义了与供应商的关系，还建立了可执行的保障措施，防止滥用、数据暴露和监管不合规。通过将AI特定条款嵌入协议中，组织可以创建更强的问责制，提高对供应商实践的可见性，并确保与不断发展的法律和道德标准保持一致。我们与采购和法律团队合作，纳入以下条款：

• AI系统治理的审计权利
• 数据使用、保留和删除义务
• AI生成输出的责任转移
• 事件通知要求
• 与AI法规相关的合规保证

在Optiv的指导下，合同成为主动防御机制，确保供应商保持问责，组织保持受保护。

结论

AI不再仅仅是另一个IT工具，它是一个放大机遇和风险的变革力量。传统的TPRM工作虽然有价值，但并非设计用于管理AI的复杂性。

在Optiv，我们通过提供AI专项评估、合规监控、使用跟踪和强化合同，帮助客户保障创新。这确保了植根于信任、韧性和问责制的供应商生态系统。AI驱动的业务成功的未来不仅取决于创新，还取决于Optiv帮助客户构建和运营的治理框架的强度。