i feel like chatgpt is shrinking my skills : r/sysadmin
发帖人（Anxious-Library-964）在9小时前写道：
“以前，当我需要执行某个记不太清楚的基本任务/命令/脚本时，我不得不：去谷歌搜索，在man手册/帮助命令里摸索，或者在IRC服务器/Stack Overflow上被一些精英主义者拷问。然后我会把这些东西牢牢记住。
现在我直接用ChatGPT，轻松简单，没人拷问。但问题是，即使是要编写一个我明明知道怎么写的完整脚本（只要给我足够的时间和耐心），我也会直接丢给ChatGPT。”
评论区精选
travelingjay (9小时前):
麻省理工学院媒体实验室最近的一项研究报告称，其使用“可能无意中导致因过度依赖AI驱动的解决方案而产生认知萎缩”，以及批判性思维能力的萎缩。 来源
BisonThunderclap (8小时前):
我认为这取决于各处的管理层是否理解，如果他们想要新颖的想法，就需要在适当的情况下明确不鼓励使用AI。
jsellens (7小时前):
《卫报》一篇引用了麻省理工学院媒体实验室工作的文章，我觉得读起来很有意思：“我们是否生活在一个愚蠢的黄金时代？” https://www.theguardian.com/technology/2025/oct/18/are-we-living-in-a-golden-age-of-stupidity-technology
realCptFaustas (4小时前):
我只要看看周围就能回答“是”。
wosmo (6小时前):
这就是我的顾虑。……“用进废退”并不是一个新概念。我不介意把AI当作实习生来用，但我非常警惕“废退”。
ajnozari (9小时前):
在我看来，这就是人们忽视的AI重点。让它做那些我们可以通过简单阅读轻松复核的事情，但这要求你彻底理解并掌握相关主题。那些只告诉AI去开发一个应用程序的人会惊叹它确实能生成一个应用，但他们不知道它可能只是嵌入了API密钥，或者更糟的是数据库凭证，然后当AI无法解决问题时又抱怨。太多人认为AI真的能思考，而不是运行一个算法来生成文本。不过，当前讨论的这种用例？我100%支持。让它加快你的工作节奏，因为你本来就能完成这些任务，并且可以独立验证内容的正确性。这几乎就像我们需要设定一个“最低限度的主题掌握水平”要求，然后才允许人们为此使用AI。
Eddie2Dynamite (8小时前):
AI不会思考，也不会创造。它只是进行关联和抄袭，仅此而已。AI肯定会让人丢掉工作，因为大多数高级经理和高管都被AI中的“智能”一词迷惑了。他们认为它很聪明，所以会试图用它来缩减劳动力以降低成本。最终，他们会陷入困境，因为组织里没人会知道他们的环境里有什么，它是如何构建的，或者任何东西是如何工作的。我们正处在一个工作的下行趋势中，但当这个AI泡沫破裂时，情况会变得一团糟。
IronBe4rd (6小时前):
我经常在工作中这么说。它让我能做更多事，并且我会检查它给我的所有输出。它经常出错！如果你不理解它在为你做什么，后果可能会很糟糕。
azzers214 (9小时前):
简单版回答：是的，但你可能只需改变工作流程就能继续工作。 困难版回答：不，但持续不使用你的工作记忆往往会让你大脑认为某些特定记忆不再有用，所以看到一个总是拿“工具”的人无法用困难的方式完成工作并不罕见。这在低层次工作中无关紧要。但如果你有意成为高端/资深/老手类型的人，这确实很重要。某些技能只有通过使用才能培养。 权衡利弊吧。这很像通过练习在游戏中变得厉害与依赖攻略。前者通常能自然地将技能延伸到其他游戏，而后者则是一种需要学习/忘记的过程，往往不能。
Condolas (9小时前):
计算器刚出现时人们也是这么想的。技能不在于知道如何做，而在于利用现有工具完成任务。
AdeptFelix (8小时前):
我见过人们把问题错误地输入计算器。知道如何做基础数学仍然比知道如何使用计算器本身更有价值。一个拿着计算器的傻瓜只是一个算错得更快的傻瓜。
ADampFlasher (9小时前):
我不得不反对这一点。使用计算器，你至少还需要理解代数或概念才能正确使用它。即使是使用钛计算器，在很大程度上你也需要先懂一些东西才能使用它。而AI，你只需要学习如何正确地提问。我说这话是因为我看到新工程师进入职场时，什么也不懂。
TheFluffiestRedditor (9小时前):
GenAI的用户不是艺术家，也不是程序员，他们是提示词撰写者。他们学习的是如何写提示词，仅此而已，肯定不是什么有用的东西。
Delicious-End-6555 (9小时前):
我的一位导师曾经说过，重点不在于总是知道解决方案，而在于知道去哪里找到它。
MetaVulture (9小时前):
那就别用它，用老办法做，就像IT之神所希望的那样。
Manitcor (9小时前):
专注于可重复的流程和智能化的流水线，这才是真正的效率倍增时刻。所有那些因为需要某人或一个小团队每隔X时间做一次而显得不那么有意义的事情，现在都成了项目中可以测试的目标。