EC'20：校准预测、遗憾匹配、动力学与均衡

在2021年7月举办的第21届ACM经济学与计算会议（EC'20）上，某中心供应链优化技术机构的研究科学家Dean Foster因其23年前与Rakesh Vohra共同发表的论文《校准学习与相关均衡》获得时间检验奖。该奖项由会议奖项委员会颁发，旨在表彰"10至25年前发表的有影响力的论文或系列论文，这些论文显著影响了体现经济学与计算交叉领域的研究或应用"。

为表彰Foster和Vohra论文中的相关工作，以及获得ACM SIGecom博士论文奖的研究成果，耶路撒冷希伯来大学教授Sergiu Hart就这些成就的历史和重要性发表了全会演讲。

研究领域

• 经济学与计算交叉学科
• 算法博弈论
• 强化学习在经济学中的应用

核心技术内容

论文提出了校准预测方法与遗憾匹配算法，这些技术能够：

• 通过机器学习方法实现准确的需求预测
• 建立相关均衡的经济学模型
• 开发动态调整的优化算法
• 解决供应链中的复杂优化问题

学术影响

该研究成果在过去二十多年中持续影响着：

• 计算经济学理论发展
• 多智能体系统设计
• 在线学习算法优化
• 大规模系统均衡分析