TEC：新兴领域的年轻会议

今年，美国商业经济学协会的技术经济会议（TEC）仅第四次召开。某中心是该会议的创始合作伙伴之一。TEC是一个年轻的会议，因为经济学家在行业中担任运营角色只是近年来的现象。

“经济学家真正在行业工作只有大约15年时间，”某中心数字流媒体和广告副总裁兼首席经济学家Phil Leslie表示，他将在TEC会议题为“科技行业经济学职业前景”的小组讨论中发言。“像雅虎、eBay和某机构这样的公司创建了研究实验室，会聘请少数经济学家与其他科学家一起工作。他们专注于利用这些酷炫的新数据源为学术出版物撰写研究论文。”

“大约10年前，某中心决定开始招聘经济学家。但他们会采取不同的方法。经济学家将被嵌入到各个业务部门，专注于解决业务问题。”当时，Leslie是斯坦福商学院副教授。“我当时持怀疑态度，”他说，“我认为，‘招聘学者来做这件事会很困难，因为其他公司都让他们担任研究角色。’然而，事实证明，第一批学者——这里要特别提到Pat Bajari——在为某中心创造实际价值方面非常成功，很快，公司内部传开消息，这些经济学家实际上非常有帮助和价值。因此，对经济学家的需求大幅增长。”

“现在你可以去顶尖的经济学系，博士学生会告诉你他们正在考虑学术工作和行业工作。五或十年前，没有人甚至提到行业工作。某中心在创建全新职业道路方面推动了边界，而NABE（美国商业经济学协会）已将自身定位为真正专注于在行业从事经济学工作的行业协会。”

因果还是相关？

Leslie认为，经济学家为行业带来的东西之一是对因果关系的关注。“当你对任何经济学家说‘因果建模’时，他们会说，‘是的，这就是经济学家做的，’Leslie说。‘我们做因果建模。’”

“理解相关性和因果关系之间的区别一直是任何经济学培训的重要部分，”他继续说。“例如，广告在推动销售中的作用。你可能会看到有很多广告的产品，它们也有很多销售。这并不一定意味着广告导致了这些销售。有时，公司会默认将更多广告投放到他们最成功的产品上。”

“那么，如何弄清楚广告对销售的因果效应呢？这时你就会用到实验变异、控制组、工具变量方法或其他类型的方法论，这些是经济学为获取因果效应而开发的方法。”

Leslie举了他在某中心工作的一个例子。某中心Prime会员享有一系列福利——快速免费送货、免费两小时杂货配送、免费视频和免费音乐等。

但是，Leslie说，“我们不一定知道这些福利中哪些对我们的客户最重要。我们应该提供更多免费送货吗？更快的免费送货？我们应该提供更多视频内容吗？我们应该改进音乐福利、阅读福利或游戏福利吗？因此，我们为Prime会员的捆绑服务建立了一个结构计量经济学需求模型，使我们能够了解不同福利如何为我们的客户创造价值。”

理论与数据相遇

Leslie说，经济学的另一个显著特点是对理论模型的重视。“这是经济学家与某中心其他类型数据科学专家不同的重要方式，”他说。

不过，他补充说，经济学已经不像过去那样理论化了。“回到1970年代和1980年代，经济学主要是关于理论和数学建模，”他说。“当时没有多少数据分析。今天，这种情况已经翻转过来。计量经济学和实证研究是主要焦点。”

“对理论模型的一个常见批评是，它们建立在可能在数据中成立也可能不成立的假设之上。我认为人们开始意识到，要使一个理论真正有用，我们必须能够用数据测试和验证基本假设。今天，经济学家在结合理论和数据方面取得了巨大进步。这是行业开始对经济学产生更大兴趣的另一个原因。”

会议
TEC 2020