什么是网络安全？

网络安全是保护系统、网络和数据免受数字威胁的实践。它涉及旨在保护敏感信息并确保数字操作完整性的策略、工具和框架。

一个有效的网络安全策略可以针对旨在访问、更改、删除、破坏或勒索组织及用户的系统和敏感数据的恶意攻击，提供强大的安全防护态势。网络安全对于防止旨在未经授权访问系统或设备，然后使其失效、中断或从中窃取的攻击也至关重要。

理想的网络安全方法应在任何潜在的访问点或攻击面上设置多层防护。这包括为数据、软件、硬件和连接的网络设置保护层。此外，组织内有权访问任何这些端点的所有员工都应接受适当的合规性和安全流程培训。组织还使用统一威胁管理系统和其他工具作为另一层威胁防护。这些工具检测、隔离并修复对业务的潜在威胁，并在需要采取额外行动时通知用户。

网络攻击可能中断或使其受害者瘫痪，因此为企业制定强大的网络安全策略是任何组织不可或缺的一部分。组织还应制定灾难恢复计划，以便在发生成功的网络攻击时能够快速恢复。

为什么网络安全对企业至关重要？

随着现代企业中用户、设备和程序数量的增加，以及大量敏感和机密数据的出现，网络安全变得比以往任何时候都更加重要。然而，网络攻击和攻击技术的数量和复杂性进一步加剧了这一问题。

根据Gartner的一项调查，61%的CEO担心网络安全威胁，85%的人认为网络安全对业务增长至关重要。如果没有适当的网络安全策略和接受过安全最佳实践培训的员工，恶意行为者可以使组织的运营陷入停滞。

以下是强调网络安全重要性的一些关键点：

• 防范网络攻击。 网络安全在保护企业免受日益增长的网络攻击和数据泄露威胁方面发挥着关键作用。通过采用全面的安全措施，如防火墙、入侵检测系统、加密和多因素认证，组织可以防御针对其网络和系统的网络攻击。
• 保护数据。 组织处理大量机密数据，包括个人信息、财务记录和专有商业信息。网络安全有助于保护这些数据免受未经授权的访问和盗窃，确保敏感信息保持安全。
• 防止财务损失。 网络攻击可以直接导致财务损失，例如通过未经授权的交易、勒索软件要求或从银行账户窃取资金。强大的网络安全措施有助于防止这些代价高昂的事件，降低罚款、收入损失和声誉受损的风险。
• 确保业务连续性。 网络攻击可能通过关闭系统、加密数据和破坏关键基础设施来中断运营。对于严重依赖在线交易和自动化的行业，如电子商务、制造业和医疗保健，这些中断可能是毁灭性的。强大的网络安全实践可以通过最小化停机时间和减少生产力损失来确保业务连续性。
• 保护关键基础设施。 能源、医疗保健、交通和政府服务等基础设施是网络攻击的主要目标。对这些系统的一次成功攻击就可能破坏基本服务并对公共安全产生负面影响。网络安全保护这些重要操作。
• 缩短恢复时间。 有效的网络安全措施帮助组织快速检测和响应网络事件，减少漏洞发生后的恢复时间。通过制定完善的事件响应计划和备份系统，企业可以更快地恢复运营，同时最大限度地减少停机时间和限制损害。
• 维护信任和声誉。 保持客户信任对企业至关重要。一次数据泄露就可能损害公司声誉，导致客户和收入流失。通过采用网络安全措施，组织培养并维持客户信任，让客户在分享个人信息时感到安全。
• 遵守法律法规要求。 许多行业面临保护敏感信息的法规要求。未能遵守这些法规可能导致罚款、法律后果以及对组织品牌或声誉的损害。通过遵守网络安全最佳实践，组织可以满足法规义务并在法律范围内运营。

网络安全的要素及其工作原理？

网络安全可以分解为几个不同的安全领域，这些领域在组织内的协调对于网络安全计划的成功至关重要。这些领域包括：

• 应用程序安全。 这些措施防止应用程序内的数据和代码被滥用或劫持。应用程序安全包括安全编码、定期更新和漏洞评估。
• 信息安全。 也称为数据安全，信息安全侧重于保护数据的机密性、完整性和可用性，确保敏感信息不被访问、更改或丢失。
• 网络安全性。 这种方法保护网络和数据的完整性和可用性。网络安全性通过使用防火墙、入侵检测系统和安全通信协议来实现。
• 灾难恢复。 灾难恢复策略和业务连续性计划有助于在网络攻击或系统故障时恢复数据并维持业务运营。
• 运营安全。 这一方面包括处理和保护数据资产的流程和决策。运营安全包括用户权限和访问控制。
• 云安全。 这些实践和政策旨在保护云环境中托管的数据、应用程序和服务。云安全侧重于减轻网络威胁，确保机密性、完整性和可用性。
• 关键基础设施安全。 这涉及保护对国家安、经济、公共卫生和安全至关重要的基本系统和资产，确保它们能够抵御中断或攻击。
• 物理安全。 保护组织的物理资产——如服务器、数据中心和网络设备——免受未经授权的访问、盗窃、损坏或篡改。物理安全确保数字系统和数据的完整性和可用性。
• 最终用户教育。 培训和教育用户了解网络安全的重要性，教导他们识别威胁（如网络钓鱼）并遵循密码管理和安全浏览的最佳实践。

在不断演变的威胁环境中维护网络安全对所有组织来说都是一项挑战。反应式的方法——将资源用于防范已知的最大威胁，而较小的威胁则得不到防御——是不够的。

为了跟上不断变化的安全风险，需要一种更具主动性和适应性的方法。几个关键的网络安全咨询机构提供了指导。例如，美国国家标准与技术研究院建议采用持续监控和实时评估作为风险评估框架的一部分，以防御已知和未知威胁。

企业网络安全框架

企业网络安全框架提供了管理网络风险、确保合规性和保护关键资产的结构化方法。以下是一些可用的框架：

• NIST网络安全框架 2.0 NIST CSF 2.0提供了一种灵活、基于风险的网络安全方法。它由五个核心功能组成：
  1. 识别。
  2. 保护。
  3. 检测。
  4. 响应。
  5. 恢复。 NIST CSF 2.0强调治理、供应链安全和身份管理，适用于各种规模和行业的组织。它为跨组织级别的网络安全讨论提供了一种通用语言，并在公共和私营部门得到广泛采用。
• ISO/IEC 27001 该国际标准为建立、实施和维护信息安全管理体系提供了指导。ISO/IEC 27001是管理敏感公司信息的系统方法，确保其机密性、完整性和可用性。 组织必须系统地检查安全风险，强制执行控制，并采用全面的管理流程进行持续改进。认证证明了合规性和对信息安全的承诺。
• 网络安全成熟度模型认证 2.0 CMMC 2.0是美国国防部的一个框架，旨在增强联邦承包商和国防工业基础的网络安全态势。其分层方法具有三个认证级别，范围从基本的网络卫生到高级的安全实践。
• 信息及相关技术控制目标 COBIT是一个用于开发、实施、监控和改进IT治理和管理实践的框架。它涵盖了整个IT环境，为开发有效的网络安全治理模型和管理实践提供了结构化指导。 COBIT帮助组织优化与IT相关的风险，提高资源利用率，并确保符合法规要求。它与其他框架集成，如信息技术基础设施库、ISO 27000和NIST。
• 互联网安全中心关键安全控制 CIS控制是由全球专家社区开发的一套优先排序的18项可操作的网络安全最佳实践。它组织成三个复杂程度递增的实施组，使其能够适应不同安全成熟度级别的组织。 CIS侧重于基于真实世界威胁数据减轻最常见的攻击媒介。该框架不断更新以应对不断演变的威胁环境。它为组织提供了关于首先使用哪些安全控制以实现最大防御效果的指导。

除了企业范围的安全框架外，还存在几个行业特定的框架，例如：

• 支付卡行业数据安全标准。PCI DSS是处理信用卡数据的组织的强制性安全标准。它由主要的信用卡公司制定，旨在保护持卡人数据。
• 健康保险可移植性和责任法案安全规则。HIPAA安全规则制定了保护电子个人健康信息的国家标准。
• 北美电力可靠性公司关键基础设施保护。NERC CIP标准是强制性的网络安全法规，旨在保护北美的电网免受网络和物理攻击。
• 联邦金融机构检查委员会。FFIEC标准为金融机构评估其风险和网络安全准备情况提供了一个框架。

网络安全风险和威胁有哪些不同类型？

网络威胁有多种形式。网络威胁的类型包括：

• 恶意软件。 这是指任何可用于损害用户计算机的文件或程序的恶意软件。不同类型的恶意软件包括蠕虫、病毒、特洛伊木马和间谍软件。
• 勒索软件。 这是一种恶意软件，攻击者锁定受害者的计算机系统文件——通常通过加密——并要求付款以解密和解锁它们。
• 社会工程。 这是一种依赖人际互动的攻击。它诱骗用户违反安全程序以获取通常受保护的敏感信息。
• 网络钓鱼。 这是一种社会工程形式，发送看似来自信誉良好或已知来源的欺诈性电子邮件或短信。这些通常是随机攻击，旨在窃取敏感数据，如信用卡或登录信息。
• 鱼叉式网络钓鱼。 这是一种针对特定个人、组织或企业的网络钓鱼。
• 内部威胁。 这些是由人类——例如员工、承包商或客户——造成的安全漏洞或损失。内部威胁可能具有恶意或疏忽性质。
• 分布式拒绝服务攻击。 攻击者使用多个系统来中断目标系统的流量，例如服务器、网站或其他网络资源。通过向目标发送大量消息、连接请求或数据包，DDoS攻击使目标系统变慢或崩溃，从而阻止合法流量使用它。
• 高级持续性威胁。 这是一种持续时间较长的针对性攻击，攻击者渗透网络并在很长一段时间内保持不被发现。APT的目标是窃取数据。
• 中间人攻击。 这些是窃听攻击，涉及攻击者拦截并转发两个自认为正在相互通信的方之间的消息。在MitM攻击期间，攻击者将自己置于两个通信方之间。然后他们可以读取、插入和修改消息，使双方都相信他们正在直接相互通信，而不是通过中介。
• SQL注入。 这种技术涉及攻击者向数据库查询中添加一串恶意SQL代码，以获取对Web应用程序数据库的访问权限。SQL注入提供了对敏感数据的访问，并允许攻击者执行恶意的SQL语句。
• 零日漏洞利用。 这些攻击针对软件供应商未知且没有补丁可用的漏洞。黑客利用这些未修补的漏洞渗透系统并造成损害。
• 物联网漏洞。 物联网设备的普及引入了新的网络攻击入口点。许多物联网设备安全性薄弱，使其成为网络犯罪分子寻求未经授权访问或中断服务的易攻击目标。
• 基于人工智能的攻击。 攻击者使用AI技术自动化和增强攻击，使其更加复杂、可扩展且难以检测。这些攻击包括使用深度伪造和AI生成文本的高度逼真的网络钓鱼骗局、快速利用系统漏洞，以及针对AI模型本身的攻击，可能危及关键的AI驱动系统。

其他常见攻击类型包括僵尸网络、路过式下载攻击、漏洞利用工具包、恶意广告、语音钓鱼、凭据填充攻击、跨站脚本攻击、键盘记录器和蠕虫。

主要的网络安全挑战是什么？

网络安全不断受到黑客、数据丢失、隐私和不断变化的网络安全策略的挑战。而且网络攻击的数量预计不会在短期内减少。根据IBM和Ponemon研究所的“2024年数据泄露成本报告”，2024年，数据泄露的平均成本达到488万美元，比上一年增长10%。

此外，物联网技术带来的攻击入口点增加以及不断扩大的攻击面，增加了保护网络和设备的需求。必须持续解决以下网络安全风险管理挑战。

• 不断演变的威胁。 网络安全最棘手的问题之一是安全风险的不断演变。随着新技术的出现——以及技术以新的或不同的方式被使用——新的攻击途径也在不断被开发。跟上这些变化和攻击的进步，以及更新实践以防范它们，是一项挑战。问题包括确保网络安全的各个要素不断更新以防范潜在的漏洞。 这对于没有足够员工或内部资源的小型组织来说尤其困难。
• 数据泛滥。 组织收集大量关于使用其服务的人的潜在数据。随着收集的数据越来越多，网络犯罪分子窃取个人身份信息的可能性也随之增加。例如，在云中存储PII的组织可能遭受勒索软件攻击。
• 网络安全意识培训。 网络安全计划还应包括最终用户教育。员工可能会无意中通过他们的笔记本电脑和移动设备将威胁和漏洞带入工作场所。同样，他们可能会行为不慎；例如，他们可能点击网络钓鱼电子邮件中的链接或下载附件。定期的安全意识培训可以帮助员工尽自己的一份力，保护公司免受网络威胁。
• 人才短缺和技能差距。 另一个网络安全挑战是缺乏合格的网络安全人员。随着企业收集和使用的数据量增长，对网络安全人员分析、管理和响应事件的需求也在增加。 根据“2024年ISC2网络安全劳动力研究”的估计，全球网络安全劳动力缺口（即组织所需的网络安全专业人员数量与活跃的专业人员数量之间的差距）已增长到近480万，比2023年增长了19%。
• 供应链攻击和第三方风险。 组织可以尽最大努力维护安全，但如果访问其网络的合作伙伴、供应商和第三方供应商行为不安全，所有这些努力都将付诸东流。基于软件和硬件的供应链攻击正成为日益严峻的安全挑战。 组织必须解决供应链中的第三方风险并减少软件供应问题，例如，通过使用软件物料清单。
• 云安全配置错误。 云服务的广泛采用带来了新的安全挑战，特别是与配置错误相关的挑战。配置不当的云设置可能导致数据泄露和未经授权的访问。组织必须实施全面的云安全策略，包括定期审计、自动化合规性检查和强大的访问控制，以减轻这些风险。
• 混合工作环境。 向混合和远程工作的转变模糊了传统企业网络的边界，扩大了攻击面。随着员工现在在不同且通常安全性较低的地点工作，笔记本电脑和移动设备等端点在企业管理的办公室网络之外运行。 因此，组织不仅要保护其内部基础设施和云环境，还要保护一系列远程设备和多变的网络条件。这需要一种全面的、适应性的安全策略，超越本地防御，以保护整个分布式劳动力及其对基于云的应用程序和数据的访问。

CISOs的网络安全指标和KPI

对于首席信息安全官而言，选择合适的网络安全指标和关键绩效指标对于展示安全计划的有效性、确保预算批准以及与组织目标保持一致至关重要。以下是CISO应监控的一些基本网络安全KPI和指标列表：

• 检测和响应指标 这些指标侧重于响应和管理安全事件的效率和效果，并展示组织的韧性。此类别中的常见指标包括：
  • 平均检测时间。 MTTD是从事件开始到识别出安全事件所需的平均时间。较低的MTTD表明强大的检测能力。
  • 平均响应时间。 MTTR是从检测到安全事件到开始处理该事件所需的平均时间。它显示了安全团队的反应速度。
  • 平均遏制时间。 MTTC是阻止安全事件蔓延并限制其影响所需的平均时间。这对于最小化损害至关重要。
  • 平均恢复时间。 这是在事件后恢复系统和运营正常所需的平均时间。这突显了业务连续性和灾难恢复的有效性。
• 漏洞管理指标 这些指标侧重于识别和解决弱点以防止其被利用的主动措施。此类别中的常见指标包括：
  • 未解决漏洞数量。 这是已识别但尚未修复的漏洞总数。
  • 按时修复的高风险漏洞。 这是在定义的服务级别协议内修补或解决的高优先级漏洞的百分比。
  • 漏洞复发率。 这是先前已修复的漏洞重新出现的频率。这表明根本原因分析或可持续解决方案存在问题。
  • 补丁管理合规性。 这是已更新到最新安全补丁和更新的系统的百分比。
• 事件和成本指标 了解网络安全事件的财务影响对于CISO证明安全投资的合理性以及向利益相关者有效传达风险至关重要。这些指标包括与安全漏洞相关的直接和间接成本。此类别中的常见指标包括：
  • 安全事件数量。 此指标计算在指定期间内安全事件的总数。增加可能表明出现新威胁或防御存在缺口。
  • 每起事件成本。 这计算每起安全事件的平均财务代价，包括补救成本和声誉损害。
  • 泄露成本。 此指标评估因数据泄露产生的总费用，包括法律费用、系统修复和客户通知成本。
• 人为因素和意识指标 这些指标评估人的因素的作用以及安全意识计划的有效性。此类别中的常见指标包括：
  • 网络钓鱼攻击成功率。 这是计算在模拟网络钓鱼尝试中上当受骗的员工百分比。较低的比率表明培训有效。2025年初，反网络钓鱼工作组观察到了超过一百万次网络钓鱼攻击，表明网络钓鱼威胁显著增加。
  • 员工安全意识评估分数。 这些是测试员工对安全最佳实践理解程度的测验或评估结果。
  • 可疑活动报告。 这是报告潜在安全威胁或可疑电子邮件的员工数量。这表明了强大的安全文化。
• 用户和合规性指标 跟踪用户活动和合规性的指标包括：
  • 安全意识培训完成率。 此指标衡量已完成网络安全培训的员工百分比。较高的完成率与减少的人为错误事件相关。
  • MFA覆盖率。 这跟踪受多因素认证保护的用户账户的百分比。目标实现95%的覆盖率以增强账户保护。
  • 合规率。 这评估对法规标准（如ISO 27001或PCI-DSS）的遵守情况。保持高合规性对于避免处罚至关重要。
• 运营效率指标 以下指标侧重于运营效率：
  • 误报率。 FPR指标监控是误报的安全警报百分比。较低的FPR表明威胁检测系统更准确。
  • 补丁速度。 此指标衡量在特定时期内应用的补丁数量。较高的补丁速度表明补丁管理流程响应迅速且主动。
  • 安全测试覆盖率。 此指标评估定期进行安全测试的系统和应用程的百分比。全面的测试有助于在漏洞被利用前识别它们。

网络安全最佳实践

为了最大限度地减少网络攻击的机会，实施并遵循一套最佳实践非常重要，其中包括：

• 保持软件更新。 员工应保持所有软件（包括防病毒软件）处于最新状态。这确保攻击者无法利用软件公司已经修补的已知漏洞。
• 更改默认用户名和密码。 恶意行为者可以轻松猜测出厂预设设备上的默认用户名和密码，从而获得对网络的访问权限。为了降低这种风险，必须在设置后立即更改所有默认用户名和密码。
• 使用强密码。 员工应选择使用字母、数字和符号组合的密码。这些类型的密码难以通过暴力攻击或猜测来破解。员工还应经常更改密码。
• 使用多因素认证。 MFA需要至少两个身份验证组件才能获得访问权限。这种方法最小化了恶意行为者获得对设备或系统访问权限的机会。
• 培训员工正确的安全意识。 公司应提供安全意识培训，帮助员工理解看似无害的行为如何可能使系统容易受到攻击。这也应包括关于如何识别可疑电子邮件以避免网络钓鱼攻击的培训。
• 实施身份和访问管理系统。 IAM定义组织中每个用户的角色和访问权限，以及他们可以访问某些数据的条件。
• 实施攻击面管理系统。 此过程包括组织IT基础设施的持续发现、清、分类和监控。它确保安全覆盖从组织内部可访问的所有可能暴露的IT资产。
• 使用防火墙。 防火墙限制不必要的出站流量，这有助于防止访问潜在的恶意内容。
• 实施灾难恢复流程。 在发生成功的网络攻击时，灾难恢复计划帮助组织维持运营并恢复关键任务数据。
• 采用零信任架构。 公司应采用零信任模型，其中信任从不假定，验证是持续的。随着组织日益依赖云服务和远程工作，这种方法至关重要。
• 纳入安全设计原则。 将安全性从一开始就集成到软件开发生命周期中非常重要。这种主动方法有助于早期识别和缓解漏洞，在整个组织中培养安全文化。

自动化如何应用于网络安全？

自动化已成为保护公司免受日益增加和复杂的网络威胁的重要组成部分。在高容量数据流领域使用人工智能和机器学习可以通过以下三个主要类别帮助改善网络安全：

• 威胁检测。 AI平台可以分析数据并识别已知威胁，以及预测使用新发现的攻击技术绕过传统安全的新威胁。
• 威胁响应。 AI平台创建并自动执行安全防护。例如，在检测到安全威胁时，自动化系统可以触发预定义的响应，例如隔离受感染的端点、阻止恶意IP地址或执行脚本来中和恶意软件。这最小化了检测和补救之间的时间。
• 人力增强。 安全专业人员通常被警报和重复性任务压得喘不过气。AI可以通过自动筛选低风险警报以及自动化大数据分析和其他重复性任务来帮助消除警报疲劳。这使IT专业人员可以从事更复杂的任务。

自动化在网络安全中的其他好处包括攻击分类、恶意软件分类、流量分析和合规性分析。

网络安全供应商和工具

网络安全领域的供应商提供各种安全产品和服务，分为以下几类：

• 反恶意软件和防病毒软件。
• 云访问安全代理。
• 云工作负载保护平台。
• 数据丢失防护。
• 加密。
• 端点检测和响应。
• 端点保护。
• 防火墙。
• 身份和访问管理。
• 入侵防御系统和检测系统。
• 安全信息和事件管理。
• 虚拟专用网络。
• 漏洞扫描器。

根据Informa TechTarget的研究，常见的网络安全供应商包括：

• Acronis：提供数据保护选项，包括备份、灾难恢复和安全文件共享。
• Check Point Software：通过高级防火墙、入侵防御系统和安全访问选项提供统一威胁管理。
• Cisco：提供全面的安全工具套件，包括下一代防火墙、安全访问和威胁情报平台。
• Code42 Software：专门从事数据丢失防护，具有实时监控和警报功能。
• CrowdStrike：通过其Falcon平台，使用人工智能和机器学习提供端点保护和威胁情报。
• Fortinet：提供高性能网络安全产品，包括防火墙和SD-WAN安全。
• IBM：提供一系列网络安全服务，例如身份和访问管理、威胁情报和事件响应。
• Imperva：专门从事数据和应用程序安全，提供包括DDoS防护和Web应用程序防火墙在内的选项。
• KnowBe4：专注于安全意识培训和模拟网络钓鱼攻击，以教育员工。
• McAfee：提供全面的端点保护、云安全和威胁情报选项。
• Microsoft：在其云和本地环境中提供集成的安全产品，包括身份保护和威胁检测。
• Palo Alto Networks：为企业环境提供下一代防火墙和高级威胁防护能力。
• Rapid7：专门从事漏洞管理、应用程序安全以及事件检测和响应。
• Sophos：提供端点保护、防火墙和加密选项，注重简单性和自动化。
• Splunk：通过类似Web的界面提供搜索、监控和分析机器生成的大数据的平台。
• Symantec by Broadcom：提供端点安全、云安全和高级威胁防护选项。
• Trend Micro：提供用于端点、服务器和云安全的产品，专注于威胁情报和高级恶意软件防护。
• Trustwave：提供托管安全服务，包括威胁检测、合规性和漏洞管理。
• Watchguard：提供网络安全产品，包括防火墙、安全Wi-Fi和多因素认证。
• Zscaler：通过其云原生平台专门从事安全互联网访问和私人应用程序访问。

网络安全领域的职业机会有哪些？

随着网络威胁环境的不断扩大和新威胁的出现，组织需要具备网络安全意识以及硬件和软件技能的个人。IT专业人员和其他计算机专家在以下安全角色中受到需求：

• 首席信息安全官。 CISO是在整个组织内实施安全计划并监督IT安全部门运营的人员。
• 首席安全官。 CSO是负责公司物理和网络安全的执行官。
• AI安全架构师。 AI安全架构师设计和实施保护AI系统及其处理数据的安全框架。该角色结合了网络安全专业知识与对人工智能和机器学习技术的深入了解。
• 网络安全管理师。 他们的职责包括定义网络策略和程序，以及配置网络安全工具，如防病毒和防火墙配置。网络安全管理师在保持网络可用性和性能的同时加强网络安全性。
• 安全架构师。 安全和网络安全架构师负责规划、分析、设计、测试、维护和支持企业的关键基础设施。
• 安全工程师。 这些IT专业人员保护公司资产免受威胁，侧重于IT基础设施内的质量控制。
• 计算机取证分析师。 这些分析师调查涉及网络犯罪的计算机和数字设备，以防止网络攻击再次发生。计算机取证调查揭示威胁行为者如何访问网络，识别安全漏洞。该职位还负责为法律目的准备证据。
• 事件响应分析师。 这些专业人员调查和响应安全事件，最小化数据泄露的影响。他们还为潜在的法律程序收集数字证据。
• 安全分析师。 这些IT专业人员规划安全措施和控制，保护数字文件，并进行内部和外部安全审计。
• 安全软件开发人员。 这些IT专业人员开发软件并确保其安全性，以帮助防止潜在攻击。
• 威胁猎人。 旨在发现漏洞和攻击的IT专业人员。威胁猎人帮助在漏洞危害业务之前缓解它们。
• 渗透测试员。 这些是道德黑客，他们测试系统、网络和应用程序的安全性，以找出恶意行为者可能利用的漏洞。

其他网络安全职业包括安全顾问、数据保护官、云安全架构师、安全运营经理和分析师、安全调查员、密码学家和安全管理员。

入门级网络安全职位通常需要一到三年的经验以及商业或文科学士学位，还需要认证，例如CompTIA Security+。该领域的职位包括助理网络安全分析师、网络安全分析师、网络安全风险分析师和SOC分析师等。

中级职位通常需要三到五年的经验。这些职位通常包括安全工程师、安全分析师和取证分析师。

高级职位通常需要五到八年的经验。它们通常包括高级网络安全风险分析师、首席应用程序安全工程师、渗透测试员、威胁猎人和云安全分析师等职位。

更高级别的职位通常需要八年以上的经验，并且通常包括C级别职位。

网络安全技术的进展

随着新技术的不断发展，它们可以应用于网络安全以推进安全实践。网络安全领域的一些最新技术趋势包括：

• 通过AI实现安全自动化。 虽然AI和机器学习可以帮助攻击者，但它们也可以用于自动化网络安全任务。AI可用于分析大量数据以识别模式，并对潜在威胁进行预测。AI工具还可以为漏洞提供可能的修复建议，并识别异常行为模式。
• 零信任架构。 零信任原则假定任何用户或设备在没有经过验证之前都不应被认为是可信的。实施零信任方法可以减少网络安全事件的发生频率和严重性，同时带来其他零信任好处。
• 行为生物识别技术。 这种网络安全方法使用机器学习分析用户行为。它可以检测用户与其设备交互的模式，以识别潜在威胁，例如是否有其他人访问了他们的账户。
• 响应能力的改进。 组织必须持续准备应对大规模的勒索软件攻击，以便能够在不支付任何赎金且不丢失任何关键数据的情况下正确应对威胁。
• 量子计算。 虽然这项技术仍处于起步阶段，距离实际应用还有很长的路要走，但量子计算将对网络安全实践产生重大影响——引入新的概念，如量子密码学。
• 欺骗技术。 这种方法涉及在网络内创建陷阱和诱饵，以检测和分析未经授权的活动。欺骗技术提供潜在网络攻击的早期预警，并向组织发出未经授权活动的警报，增强内部威胁检测能力。
• 机器身份管理。 生成式AI、云、自动化和DevOps的激增导致了机器身份和凭据的失控激增。如果这些机器身份没有得到适当的管理、保护和监控，它们可能造成重大的漏洞。例如，攻击者只需利用一个未管理的机器身份就可能获得未经授权的访问，在网络中横向移动并造成广泛的损害。因此，机器身份管理已成为一个组织不能再忽视的关键优先事项。
• 持续暴露管理。 持续暴露管理提供对组织安全漏洞和暴露的持续、实时监控和评估。它侧重于通过分析攻击路径和提供建议来识别和缓解风险。这确保组织保持有韧性的网络安全态势。

随着人工智能、零信任、行为分析和量子计算等技术的成熟，网络安全从业者必须采用持续学习和敏捷的思维方式。拥抱这些创新对于领先于日益复杂的威胁并保持强大且适应性强的安全态势至关重要。