什么是网络安全？

网络安全是保护系统、网络和数据免受数字威胁的实践。它涉及旨在保护敏感信息并确保数字操作完整性的策略、工具和框架。

有效的网络安全策略可以提供强大的安全防护，抵御旨在访问、更改、删除、破坏或勒索组织和用户系统及敏感数据的恶意攻击。网络安全还有助于防止旨在未经授权访问系统或设备，然后禁用、破坏或从中窃取的攻击。

理想的网络安全方法在任何潜在的访问点或攻击面都有多层保护。这包括数据、软件、硬件和连接网络的保护层。此外，应培训组织内有权访问任何这些端点的所有员工，使其了解适当的合规性和安全流程。组织还使用统一威胁管理系统和其他工具作为抵御威胁的另一层保护。这些工具检测、隔离和修复对业务的潜在威胁，并在需要额外操作时通知用户。

网络攻击可能扰乱或瘫痪受害者，因此为企业制定强大的网络安全策略是任何组织不可或缺的一部分。组织还应制定灾难恢复计划，以便在发生成功的网络攻击时能够快速恢复。

为什么网络安全在企业中至关重要？

随着现代企业中用户、设备和程序数量的增加，以及大量敏感和机密数据的存在，网络安全变得比以往任何时候都更加重要。然而，网络攻击和攻击技术的数量和复杂性使问题更加复杂。

根据Gartner的一项调查，61%的CEO担心网络安全威胁，85%的人认为网络安全对业务增长至关重要。如果没有适当的网络安全策略和经过安全最佳实践培训的员工，恶意行为者可以使组织的运营陷入停滞。

以下是强调网络安全重要性的一些关键点：

• 防范网络攻击：网络安全在保护企业免受日益增长的网络攻击和数据泄露威胁方面发挥着关键作用。
• 保护数据：组织处理大量机密数据，包括个人信息、财务记录和专有商业信息。
• 防止财务损失：网络攻击可能通过未经授权的交易、勒索软件要求或从银行账户窃取资金直接导致财务损失。
• 确保业务连续性：网络攻击可能通过关闭系统、加密数据和禁用关键基础设施来扰乱运营。
• 保护关键基础设施：能源、医疗保健、交通和政府服务等基础设施是网络攻击的主要目标。
• 缩短恢复时间：有效的网络安全措施帮助组织快速检测和响应网络事件，减少违规后的恢复时间。
• 维护信任和声誉：保持客户信任对企业至关重要。
• 遵守法律和监管要求：许多行业面临保护敏感信息的监管要求。

网络安全的要素及其工作原理

网络安全可以分为几个不同的安全领域，这些领域在组织内的协调对于网络安全计划的成功至关重要。这些领域包括：

• 应用程序安全：这些措施防止应用程序内的数据和代码被滥用或劫持。
• 信息安全：也称为数据安全，专注于保护数据的机密性、完整性和可用性。
• 网络安全：此方法保护网络和数据的完整性和可用性。
• 灾难恢复：灾难恢复策略和业务连续性规划帮助在网络攻击或系统故障时恢复数据并维持业务运营。
• 运营安全：此方面包括处理和保護数据资产的流程和决策。
• 云安全：这些实践和政策旨在保护云环境中托管的数据、应用程序和服务。
• 关键基础设施安全：这涉及保护对国家安全、经济、公共健康和安全至关重要的基本系统和资产。
• 物理安全：保护组织的物理资产（如服务器、数据中心和网络设备）免受未经授权的访问、盗窃、损坏或篡改。
• 最终用户教育：培训和教育用户了解网络安全的重要性。

在不断发展的威胁环境中维护网络安全对所有组织来说都是一个挑战。反应式方法（将资源用于防范最大的已知威胁，而较小的威胁则得不到保护）是不够的。

为了跟上不断变化的安全风险，需要更主动和自适应的方法。几个关键的网络安全咨询组织提供指导。例如，美国国家标准与技术研究院（NIST）建议采用持续监控和实时评估作为风险评估框架的一部分，以防御已知和未知威胁。

企业网络安全框架

企业网络安全框架提供结构化的方法来管理网络风险、确保合规性并保护关键资产。以下是一些可用的框架：

NIST网络安全框架（CSF 2.0） NIST CSF 2.0提供灵活、基于风险的网络安全方法。它由五个核心功能组成：

• 识别
• 保护
• 检测
• 响应
• 恢复

ISO/IEC 27001 此国际标准提供建立、实施和维护信息安全管理体系的指导。

网络安全成熟度模型认证2.0 CMMC 2.0是美国国防部框架，增强联邦承包商和国防工业基础的网络安全态势。

信息及相关技术控制目标 COBIT是用于开发、实施、监控和改进IT治理和管理实践的框架。

互联网安全中心关键安全控制 CIS控制是由全球专家社区开发的一套优先排序的18个可操作网络安全最佳实践。

除了企业范围的安全框架外，还存在几个行业特定框架，例如：

• 支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）
• 健康保险可移植性和责任法案安全规则（HIPAA）
• 北美电力可靠性公司关键基础设施保护（NERC CIP）
• 联邦金融机构检查委员会（FFIEC）

不同类型的网络安全风险和威胁有哪些？

网络威胁有多种形式。网络威胁的类型包括：

• 恶意软件：指任何可用于损害用户计算机的文件或程序的恶意软件。
• 勒索软件：这是一种恶意软件，涉及攻击者锁定受害者的计算机系统文件（通常通过加密），并要求付款以解密和解锁它们。
• 社会工程学：这是一种依赖人际互动的攻击。
• 网络钓鱼：这是一种社会工程学形式，发送来自看似信誉良好或已知来源的欺诈性电子邮件或短信。
• 鱼叉式网络钓鱼：这是一种针对特定目标个人、组织或企业的网络钓鱼。
• 内部威胁：这些是由人类（例如员工、承包商或客户）引起的安全漏洞或损失。
• 分布式拒绝服务（DDoS）攻击：攻击者使用多个系统来破坏目标系统（如服务器、网站或其他网络资源）的流量。
• 高级持续威胁（APT）：这是一种 prolonged 目标攻击，攻击者渗透网络并在长时间内保持不被检测。
• 中间人（MitM）攻击：这些是窃听攻击，涉及攻击者拦截和转发两方之间的消息。
• SQL注入：此技术涉及攻击者将一串恶意SQL代码添加到数据库查询中以获取对Web应用程序数据库的访问权限。
• 零日漏洞利用：这些攻击针对供应商未知且没有可用补丁的软件漏洞。
• 物联网漏洞：物联网设备的激增为网络攻击引入了新的入口点。
• 基于人工智能的攻击：攻击者使用AI技术自动化和增强攻击。

其他常见攻击类型包括僵尸网络、路过式下载攻击、漏洞利用工具包、恶意广告、语音钓鱼、凭据填充攻击、跨站脚本攻击、键盘记录器和蠕虫。

顶级网络安全挑战有哪些？

网络安全不断受到黑客、数据丢失、隐私和不断变化的网络安全策略的挑战。网络攻击的数量预计不会很快减少。根据IBM和Ponemon研究所的"2024年数据泄露成本报告"，2024年数据泄露的平均成本达到488万美元，比上一年增长10%。

此外，物联网技术带来的攻击入口点增加和不断扩大的攻击面增加了保护网络和设备的需求。必须持续解决以下网络安全风险管理挑战。

不断发展的威胁 网络安全最成问题的元素之一是安全风险的不断演变性质。

数据泛滥 组织收集大量关于使用其服务的人员的潜在数据。

网络安全意识培训 网络安全计划还应包括最终用户教育。

劳动力短缺和技能差距 另一个网络安全挑战是合格网络安全人员的短缺。

供应链攻击和第三方风险 组织可以尽力维护安全，但如果访问其网络的合作伙伴、供应商和第三方供应商不安全行事，所有努力都是徒劳的。

云安全配置错误 云服务的广泛采用引入了新的安全挑战，特别是与配置错误相关的挑战。

混合工作环境 向混合和远程工作的转变模糊了传统企业网络边界，扩大了攻击面。

CISO的网络安全指标和KPI

对于首席信息安全官来说，选择正确的网络安全指标和关键绩效指标对于展示安全计划的有效性、确保预算批准以及与组织目标保持一致至关重要。以下是CISO应监控的一些基本网络安全KPI和指标列表：

检测和响应指标 这些指标侧重于响应和管理安全事件的效率和有效性，并展示组织的韧性。此类别中的常见指标包括：

• 平均检测时间（MTTD）
• 平均响应时间（MTTR）
• 平均控制时间（MTTC）
• 平均恢复时间

漏洞管理指标 这些指标侧重于主动识别和解决弱点的措施。此类别中的常见指标包括：

• 未修复漏洞数量
• 按时修复的高风险漏洞
• 漏洞复发率
• 补丁管理合规性

事件和成本指标 了解网络安全事件的财务影响对于CISO证明安全投资合理并向利益相关者有效传达风险至关重要。这些指标包括与安全漏洞相关的直接和间接成本。此类别中的常见指标包括：

• 安全事件数量
• 每次事件成本
• 违规成本

人为因素和意识指标 这些指标评估人为防火墙的作用以及安全监督和意识计划的有效性。此类别中的常见指标包括：

• 网络钓鱼攻击成功率
• 员工安全意识评估分数
• 可疑活动报告

用户和合规性指标 跟踪用户活动和合规性的指标包括：

• 安全意识培训完成率
• MFA覆盖率
• 合规率

运营效率指标 以下是指标侧重于运营效率：

• 误报率（FPR）
• 补丁速度
• 安全测试覆盖率

网络安全最佳实践

为了最小化网络攻击的机会，实施和遵循一组最佳实践非常重要，包括：

• 保持软件更新：员工应保持所有软件（包括防病毒软件）最新。
• 更改默认用户名和密码：恶意行为者可以轻松猜测工厂预设设备上的默认用户名和密码以获取网络访问权限。
• 使用强密码：员工应选择使用字母、数字和符号组合的密码。
• 使用多因素认证：MFA需要至少两个身份组件才能获得访问权限。
• 培训员工正确的安全意识：公司应提供安全意识培训，帮助员工理解看似无害的操作如何使系统容易受到攻击。
• 实施身份和访问管理系统：IAM定义组织中每个用户的角色和访问权限，以及他们可以访问某些数据的条件。
• 实施攻击面管理系统：此过程包括组织IT基础设施的持续发现、清单、分类和监控。
• 使用防火墙：防火墙限制不必要的出站流量，这有助于防止访问潜在的恶意内容。
• 实施灾难恢复流程：在发生成功的网络攻击时，灾难恢复计划帮助组织维持运营并恢复关键任务数据。
• 采用零信任架构：公司应采用零信任模型，其中信任从不假定，验证是连续的。
• 纳入安全设计原则：将安全集成到软件开发生命周期从一开始就很重要。

自动化如何在网络安全中使用？

自动化已成为保护公司免受日益增多和复杂的网络威胁的重要组成部分。在具有高容量数据流的领域使用AI和机器学习可以在以下三个主要类别中帮助改进网络安全：

• 威胁检测：AI平台可以分析数据并识别已知威胁，以及预测使用新发现的攻击技术绕过传统安全的新威胁。
• 威胁响应：AI平台创建并自动实施安全保护。
• 人力增强：安全专业人员经常因警报和重复任务而超负荷。

自动化在网络安全中的其他好处包括攻击分类、恶意软件分类、流量分析和合规性分析。

网络安全供应商和工具

网络安全领域的供应商提供各种安全产品和服务，分为以下类别：

• 反恶意软件和防病毒
• 云访问安全代理
• 云工作负载保护平台
• 数据丢失防护
• 加密
• 端点检测和响应
• 端点保护
• 防火墙
• 身份和访问管理（IAM）
• 入侵防御系统和检测系统
• 安全信息和事件管理
• 虚拟专用网络
• 漏洞扫描器

根据Informa TechTarget的研究，常见的网络安全供应商包括：

• Acronis
• Check Point Software
• Cisco
• Code42 Software
• CrowdStrike
• Fortinet
• IBM
• Imperva
• KnowBe4
• McAfee
• Microsoft
• Palo Alto Networks
• Rapid7
• Sophos
• Splunk
• Symantec by Broadcom
• Trend Micro
• Trustwave
• Watchguard
• Zscaler

网络安全领域的职业机会有哪些？

随着网络威胁环境的持续增长和新威胁的出现，组织需要具有网络安全意识以及硬件和软件技能的个人。IT专业人员和其他计算机专家在以下安全角色中需要：

• 首席信息安全官（CISO）：在组织内实施安全计划并监督IT安全部门运营的人员。
• 首席安全官（CSO）：负责公司物理和网络安全的执行官。
• AI安全架构师：设计并实施保护AI系统及其处理数据的安全框架。
• 网络安全架构师：他们的职责包括定义网络政策和程序，以及配置网络安全工具。
• 安全架构师：负责规划、分析、设计、测试、维护和支持企业关键基础设施。
• 安全工程师：这些IT专业人员保护公司资产免受威胁，专注于IT基础设施内的质量控制。
• 计算机取证分析师：这些分析师调查涉及网络犯罪的计算机和数字设备。
• 事件响应分析师：这些专业人员调查和响应安全事件，最小化数据泄露的影响。
• 安全分析师：这些IT专业人员规划安全措施和控制，保护数字文件，并进行内部和外部安全审计。
• 安全软件开发人员：这些IT专业人员开发软件并确保其安全以帮助防止潜在攻击。
• 威胁猎人：旨在发现漏洞和攻击的IT专业人员。
• 渗透测试人员：这些是道德黑客，测试系统、网络和应用程序安全性以发现恶意行为者可能利用的漏洞。

其他网络安全职业包括安全顾问、数据保护官、云安全架构师、安全运营经理和分析师、安全调查员、密码学家和安全管理员。

入门级网络安全职位通常需要1-3年经验和商业或文科学士学位，以及认证，如CompTIA Security+。此领域的工作包括助理网络安全分析师和网络安全分析师职位，以及网络安全风险和SOC分析师。

中级职位通常需要3-5年经验。这些职位通常包括安全工程师、安全分析师和取证分析师。

高级职位通常需要5-8年经验。它们通常包括高级网络安全风险分析师、首席应用程序安全工程师、渗透测试员、威胁猎人和云安全分析师等职位。

更高级别的职位通常需要八年以上经验，通常包括C级职位。

网络安全技术的进步

随着新技术的演进，它们可以应用于网络安全以推进安全实践。网络安全中最近的一些技术趋势包括：

• 通过AI实现安全自动化：虽然AI和机器学习可以帮助攻击者，但它们也可以用于自动化网络安全任务。
• 零信任架构：零信任原则假定没有任何用户或设备应在没有验证的情况下被视为可信。
• 行为生物识别技术：这种网络安全方法使用机器学习分析用户行为。
• 响应能力改进：组织必须持续准备响应大规模勒索软件攻击。
• 量子计算：虽然这项技术仍处于起步阶段，在投入使用前还有很长的路要走，但量子计算将对网络安全实践产生巨大影响。
• 欺骗技术：这种方法涉及在网络内创建陷阱和诱饵以检测和分析未经授权的活动。
• 机器身份管理：生成式AI（GenAI）、云、自动化和DevOps的激增导致机器身份和凭据的失控激增。
• 持续暴露管理：客户暴露管理提供组织安全漏洞和暴露的持续、实时监控和评估。

随着AI、零信任、行为分析和量子计算等技术的成熟，网络安全从业者必须采用持续学习和敏捷的心态。拥抱这些创新对于领先于日益复杂的威胁并保持强大和自适应的安全态势至关重要。