选举安全与黑客风险

数字投票系统存在被黑客攻击以实施欺诈的潜在风险。成功入侵可能导致候选人通过不公正手段获胜，并削弱对民主进程的信任。Andrew Appel在Freedom to Tinker博客上提出了一系列缓解措施：第一部分讨论如何审计选举以检测黑客行为；第二部分批评美国政府“仅限我们”的网络安全概念，认为其弊大于利。

Dropbox数据泄露确认

Dropbox在2012年遭遇黑客攻击，约6800万条记录被盗。泄露数据包含用户名和哈希值，部分使用bcrypt（含盐值），部分使用SHA1（无盐值）。无盐的SHA1哈希降低了破解难度，而bcrypt因包含盐值相对更安全。Troy Hunt独立验证了此次泄露事件。

黑暗网络扫描与可视化

此前介绍的OnionScan黑暗网络扫描工具已发布第三部分，重点讲解如何使用Python进行数据可视化。该系列工具旨在通过开源情报（OSINT）技术分析暗网内容。

Linux内核cgroups或将支持网络包过滤

Linux内核开发团队正在讨论为控制组（cgroups）添加网络包过滤功能，可能集成Berkeley包过滤器（BPF）或netfilter。此特性可限制特定进程组的入站/出站流量，增强安全性，尤其适用于Docker等容器环境。

技术资源链接

• 选举安全分析：
  https://freedom-to-tinker.com/blog/appel/security-against-election-hacking-part-1-software-independence/
  https://freedom-to-tinker.com/blog/appel/security-against-election-hacking-part-2-cyberoffense-is-not-the-best-cyberdefense/
• Dropbox泄露验证：
  https://www.troyhunt.com/the-dropbox-hack-is-real/
• Linux内核讨论：
  http://lwn.net/Articles/697462/
  http://lwn.net/Articles/698080/

注：本文提及的防御技术可能已过时，但仍有学习价值，可结合现代工具进行改进。