网络安全模拟技术:方法、应用与目标解析
摘要
建模与模拟在网络安全研究中被广泛用于评估网络威胁、验证防御机制及分析漏洞。然而,应用领域的多样性、网络攻击场景的多样性以及模拟目标的不同,使得识别方法论趋势变得困难。现有综述通常侧重于特定建模技术或应用领域,难以整体分析该领域。为应对这些局限性,本文对当前技术现状进行了全面综述,基于四个维度对所选论文进行分类:应用领域、网络威胁类型、采用的模拟技术以及模拟的主要目标。该综述讨论了不同方法的优势与局限性,识别了哪些网络威胁最适合基于模拟的研究,并分析了哪些建模范式最适用于特定的网络安全挑战。
评论
工作论文
主题
密码学与安全(cs.CR)
引用信息
arXiv:2508.06106 [cs.CR]
(或此版本的 arXiv:2508.06106v1 [cs.CR])
https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.06106
提交历史
来自:Stefano Ferretti [查看电子邮件]
[v1] 2025年8月8日星期五 08:11:13 UTC(213 KB)
全文链接
- 查看论文PDF:Simulation in Cybersecurity: Understanding Techniques, Applications, and Goals,作者 Luca Serena 等 3 人
- 查看 PDF
- HTML(实验性)
- TeX 源代码
- 其他格式
许可
查看许可
当前浏览上下文
cs.CR
浏览更改
按 cs 浏览
参考文献与引用
- NASA ADS
- Google Scholar
- Semantic Scholar
书目工具
- 书目浏览器
- 关联论文
- Litmaps
- scite.ai 智能引用
代码、数据与媒体
- alphaXiv
- CatalyzeX 代码查找器
- DagsHub
- GotitPub
- Hugging Face
- Papers with Code
- ScienceCast
演示
- Replicate
- Hugging Face Spaces
- TXYZ.AI
相关论文
- 影响力花
- CORE 推荐器
关于 arXivLabs
arXivLabs 是一个框架,允许合作者直接在网站上开发和分享新的 arXiv 功能。个人和组织在合作中秉持开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv 致力于这些价值观,仅与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
作者认可
本文哪些作者是认可者?
禁用 MathJax(什么是 MathJax?)
关于与帮助
- 联系 arXiv
- 订阅 arXiv 邮件
版权与隐私政策
网络无障碍协助
arXiv 运行状态:通过电子邮件或 Slack 获取状态通知