什么是网络安全？

网络安全是指保护系统、网络和数据免受数字威胁的实践。它涉及旨在保护敏感信息并确保数字操作完整性的策略、工具和框架。

有效的网络安全策略可以构建强大的安全态势，抵御旨在访问、更改、删除、破坏或勒索组织和用户系统与敏感数据的恶意攻击。网络安全在防止旨在未经授权访问系统或设备然后使其失效、中断或从中窃取的攻击中也起着关键作用。

理想的网络安全方法应在任何潜在的访问点或攻击面上具有多层保护。这包括为数据、软件、硬件和连接的网络提供保护层。此外，应培训组织内所有能够访问任何这些端点的员工遵守正确的合规性和安全流程。组织还使用统一威胁管理系统和其他工具作为抵御威胁的另一层保护。这些工具检测、隔离并修复对业务的潜在威胁，并在需要采取额外措施时通知用户。

网络攻击可能中断或瘫痪受害者，因此为企业制定强大的网络安全策略是任何组织的组成部分。组织还应制定灾难恢复计划，以便在发生成功的网络攻击时能够快速恢复。

为什么网络安全在企业中至关重要？

随着现代企业中用户、设备和程序数量的增加，以及大量敏感和机密数据的涌现，网络安全变得比以往任何时候都更加重要。然而，网络攻击和攻击技术的数量和复杂性使问题更加复杂。

根据Gartner的一项调查，61%的CEO关注网络安全威胁，85%的人认为网络安全对业务增长至关重要。如果没有适当的网络安全策略和接受过安全最佳实践培训的员工，恶意行为者可以使组织的运营陷入停滞。

以下是强调网络安全重要性的一些关键点：

• 防范网络攻击。 网络安全在保护企业免受日益增长的网络攻击和数据泄露威胁方面发挥着关键作用。通过采用全面的安全措施，如防火墙、入侵检测系统、加密和多因素身份验证，组织可以防御其网络和系统免受网络攻击。
• 保护数据。 组织处理大量机密数据，包括个人信息、财务记录和专有商业信息。网络安全有助于保护这些数据免受未经授权的访问和盗窃，确保敏感信息安全。
• 防止经济损失。 网络攻击可以通过未经授权的交易、勒索软件要求或从银行账户窃取资金直接导致经济损失。强大的网络安全措施有助于防止这些代价高昂的事件，降低罚款、收入损失和声誉损害的风险。
• 确保业务连续性。 网络攻击可以通过关闭系统、加密数据和禁用关键基础设施来中断运营。对于严重依赖在线交易和自动化的行业，如电子商务、制造业和医疗保健，这些中断可能是毁灭性的。强大的网络安全实践可以通过最大限度地减少停机时间和减少生产力损失来确保业务连续性。
• 保护关键基础设施。 能源、医疗保健、交通和政府服务等基础设施是网络攻击的主要目标。对这些系统的一次成功攻击就可能破坏基本服务并对公共安全产生负面影响。网络安全保护这些至关重要的操作。
• 缩短恢复时间。 有效的网络安全措施帮助组织快速检测和响应网络事件，缩短被入侵后的恢复时间。通过制定完善的事件响应计划和备份系统，企业可以更快地恢复运营，同时最大限度地减少停机时间和限制损害。
• 维护信任和声誉。 保持客户信任对企业至关重要。一次数据泄露就可能损害公司的声誉，导致客户和收入流失。通过采用网络安全措施，组织可以建立并维持客户信任，让他们在共享个人信息时感到安全。
• 遵守法律和监管要求。 许多行业都面临保护敏感信息的监管要求。不遵守这些规定可能导致罚款、法律后果和对组织品牌或声誉的损害。通过遵循网络安全最佳实践，组织可以满足监管义务并在法律范围内运营。

网络安全的要素有哪些？它是如何工作的？

网络安全可以分为几个不同的安全领域，这些领域在组织内的协调对于网络安全计划的成功至关重要。这些领域包括：

• 应用程序安全。 这些措施防止应用程序内的数据和代码被滥用或劫持。应用程序安全包括安全编码、定期更新和漏洞评估。
• 信息安全。 也称为数据安全，信息安全侧重于保护数据的机密性、完整性和可用性，确保敏感信息不被访问、更改或丢失。
• 网络安全性。 这种方法保护网络和数据的完整性和可用性。网络安全性使用防火墙、入侵检测系统和安全通信协议来实现这一点。
• 灾难恢复。 灾难恢复策略和业务连续性规划帮助在发生网络攻击或系统故障时恢复数据并维持业务运营。
• 运营安全。 这个方面包括处理和保护数据资产的过程和决策。运营安全包括用户权限和访问控制。
• 云安全。 这些实践和政策旨在保护云环境中托管的数据、应用程序和服务。云安全侧重于缓解网络威胁，确保机密性、完整性和可用性。
• 关键基础设施安全。 这涉及保护对一个国家的安全、经济、公共健康和安全至关重要的基本系统和资产，确保其面对中断或攻击时的恢复能力。
• 物理安全。 保护组织的物理资产——如服务器、数据中心和网络设备——免受未经授权的访问、盗窃、损坏或篡改。物理安全确保数字系统和数据的完整性和可用性。
• 最终用户教育。 培训和教导用户了解网络安全的重要性，教导他们识别诸如网络钓鱼之类的威胁，并遵循密码管理和安全浏览的最佳实践。

在不断变化的威胁环境中维护网络安全对所有组织来说都是一项挑战。被动的方法，即将资源投入到防范最大的已知威胁上，而较小的威胁则未得到防御，这是不够的。

为了跟上不断变化的安全风险，需要一种更主动和适应性的方法。几个关键的网络安全咨询组织提供了指导。例如，美国国家标准与技术研究院建议采用持续监控和实时评估作为风险评 估框架的一部分，以防范已知和未知的威胁。

企业网络安全框架

企业网络安全框架为管理网络风险、确保合规性和保护关键资产提供了结构化方法。以下是一些可用的框架：

• NIST 网络安全框架 2.0：NIST CSF 2.0 提供了一种灵活的、基于风险的网络安全方法。它由五个核心功能组成：
  • 识别。
  • 保护。
  • 检测。
  • 响应。
  • 恢复。 NIST CSF 2.0 强调治理、供应链安全和身份管理，使其适用于各种规模和行业的组织。它为跨组织级别的网络安全讨论提供了通用语言，并在公共和私营部门得到广泛采用。
• ISO/IEC 27001：这个国际标准为建立、实施和维护信息安全管理体系提供了指导。ISO/IEC 27001 是管理敏感公司信息的系统方法，确保其机密性、完整性和可用性。组织必须系统地检查安全风险，执行控制措施，并采用全面的管理过程进行持续改进。认证表明了对信息安全的合规性和承诺。
• 网络安全成熟度模型认证 2.0：CMMC 2.0 是美国国防部的一个框架，旨在增强联邦承包商和国防工业基础的网络安 全态势。其分层方法具有三个级别的认证，范围从基本的网络安全卫生实践到高级的安全实践。
• 信息及相关技术的控制目标：COBIT 是一个用于开发、实施、监控和改进IT治理和管理实践的框架。它涵盖了整个IT环境，为开发有效的网络安全治理模型和管理实践提供了结构化指导。COBIT 帮助组织优化与IT相关的风险，提高资源利用率，并确保符合监管要求。它与信息技术基础设施库、ISO 27000 和 NIST 等其他框架集成。
• 互联网安全中心关键安全控制：CIS 控制是由全球专家社区开发的一套优先排序的、可操作的 18 条网络安全最佳实践。它分为三个实施组，复杂度递增，使其能够适应不同安全成熟度级别的组织。CIS 侧重于基于真实世界威胁数据缓解最常见的攻击途径。该框架不断更新以应对不断变化的威胁环境。它为组织提供了关于首先使用哪些安全控制以获得最大防御效果的指导。

除了企业范围的安全框架外，还存在几个特定行业的框架，例如：

• 支付卡行业数据安全标准。 PCI DSS 是处理信用卡数据的组织的强制性安全标准。主要的信用卡公司制定了它来保护持卡人数据。
• 健康保险携带和责任法案安全规则。 HIPAA 安全规则建立了保护电子个人健康信息的国家标准。
• 北美电力可靠性公司关键基础设施保护。 NERC CIP 标准是强制性的网络安全法规，旨在保护北美的大容量电力系统免受网络和物理攻击。
• 联邦金融机构检查委员会。 FFIEC 标准为金融机构评估其风险和网络安全准备情况提供了一个框架。

不同类型的网络安全风险和威胁有哪些？

网络威胁有多种形式。网络威胁的类型包括：

• 恶意软件。 这是指任何可用于损害用户计算机的恶意软件文件或程序。不同类型的恶意软件包括蠕虫、病毒、特洛伊木马和间谍软件。
• 勒索软件。 这是一种恶意软件，涉及攻击者锁定受害者的计算机系统文件——通常通过加密——并要求支付赎金以解密和解锁它们。
• 社会工程学。 这是一种依赖于人际互动的攻击。它诱骗用户违反安全程序以获取通常受保护的敏感信息。
• 网络钓鱼。 这是一种社会工程学形式，发送看似来自信誉良好或已知来源的欺诈性电子邮件或短信。这些通常是随机攻击，旨在窃取敏感数据，例如信用卡或登录信息。
• 鱼叉式网络钓鱼。 这是一种针对特定目标个人、组织或企业的网络钓鱼。
• 内部威胁。 这些是由人类——例如员工、承包商或客户——造成安全漏洞或损失。内部威胁可能是恶意的或疏忽的。
• 分布式拒绝服务攻击。 攻击者使用多个系统来中断目标系统（如服务器、网站或其他网络资源）的流量。通过用消息、连接请求或数据包淹没目标，DDoS 攻击会减慢或使目标系统崩溃，从而阻止合法流量使用它。
• 高级持续性威胁。 这是一种长期有针对性的攻击，攻击者渗透到网络中并在很长一段时间内不被发现。APT 的目标是窃取数据。
• 中间人攻击。 这些是窃听攻击，涉及攻击者拦截和转播两个相信正在相互通信的方之间的消息。在 MitM 攻击期间，攻击者将自己置于两个通信方之间。然后他们可以读取、插入和修改消息，使双方都相信他们正在直接相互通信，而不是通过中介。
• SQL 注入。 这种技术涉及攻击者向数据库查询添加一串恶意 SQL 代码，以获取对 Web 应用程序数据库的访问权限。SQL 注入提供了对敏感数据的访问，并允许攻击者执行恶意 SQL 语句。
• 零日漏洞利用。 这些攻击针对软件供应商未知且没有可用补丁的漏洞。黑客利用这些未修补的漏洞渗透系统并造成损害。
• 物联网漏洞。 物联网设备的激增为网络攻击引入了新的入口点。许多物联网设备安全性薄弱，使其成为寻求未经授权访问或中断服务的网络罪犯的轻松目标。
• 基于人工智能的攻击。 攻击者使用 AI 技术来自动化和增强攻击，使其更加复杂、可扩展且难以检测。这些攻击包括使用深度伪造和 AI 生成文本的高度逼真的网络钓鱼骗局、快速利用系统漏洞，以及攻击 AI 模型本身，可能危及关键的 AI 驱动系统。

其他常见类型的攻击包括僵尸网络、路过式下载攻击、漏洞利用工具包、恶意广告、语音钓鱼、凭证填充攻击、跨站脚本攻击、键盘记录器和蠕虫。

网络安全面临的主要挑战是什么？

网络安全不断受到黑客、数据丢失、隐私问题和不断变化的网络安全策略的挑战。而且网络攻击的数量预计不会很快减少。根据 IBM 和波耐蒙研究所的《2024年数据泄露成本报告》，2024年数据泄露的平均成本达到了 488 万美元，比上一年增长了 10%。

此外，物联网技术带来的攻击入口点增加以及不断扩大的攻击面，增加了保护网络和设备的需求。必须持续应对以下网络安全风险管理挑战。

• 不断演变的威胁。 网络安全最成问题的因素之一是安全风险的不断演变。随着新技术的出现——以及技术以新的或不同的方式被使用——新的攻击途径被开发出来。跟上这些变化和攻击的进步，以及更新实践来防范它们，是具有挑战性的。问题包括确保网络安全的所有要素都不断更新，以防范潜在的漏洞。这对于没有足够人员或内部资源的小型组织来说尤其困难。
• 数据泛滥。 组织收集了大量关于使用其服务的人员的潜在数据。随着收集的数据越来越多，网络犯罪分子窃取个人身份信息的可能性也随之增加。例如，在云端存储个人身份信息的组织可能会受到勒索软件的攻击。
• 网络安全意识培训。 网络安全计划还应包括最终用户教育。员工可能会无意中将威胁和漏洞通过他们的笔记本电脑和移动设备带入工作场所。同样，他们可能会行为轻率；例如，他们可能会点击网络钓鱼电子邮件中的链接或下载附件。定期的安全意识培训可以帮助员工尽自己的一份力量，保护公司免受网络威胁。
• 人才短缺和技能差距。 另一个网络安全挑战是合格网络安全人员的短缺。随着企业收集和使用的数据量的增长，对网络安全人员来分析、管理和响应事件的需求也在增加。
• 供应链攻击和第三方风险。 组织可以尽力维护安全，但如果访问其网络的合作伙伴、供应商和第三方供应商不安全行事，所有的努力都将是徒劳的。基于软件和硬件的供应链攻击正变得越来越难以应对的安全挑战。组织必须解决供应链中的第三方风险，并减少软件供应链问题，例如，通过使用软件物料清单。
• 云安全配置错误。 云服务的广泛采用带来了新的安全挑战，特别是与配置错误相关的挑战。配置不当的云设置可能导致数据泄露和未经授权的访问。组织必须实施全面的云安全策略，包括定期审计、自动化合规性检查和强访问控制，以减轻这些风险。
• 混合工作环境。 向混合和远程工作的转变模糊了传统企业网络的边界，扩大了攻击面。随着员工现在在不同且通常安全性较低的地点工作，诸如笔记本电脑和移动设备之类的端点运行在受管理的办公室网络之外。因此，组织不仅必须保护其内部基础设施和云环境，还必须保护一系列远程设备和多变的网络条件。这需要一种全面的、适应性的安全策略，超越本地防御，保护整个分布式员工队伍及其对基于云的应用程序和数据的访问。

CISOs 的网络安全指标和 KPI

对于首席信息安全官而言，选择合适的网络安全指标和关键绩效指标对于展示安全计划的有效性、获得预算批准以及与组织目标保持一致至关重要。以下是 CISO 应监控的一些基本网络安全 KPI 和指标列表：

• 检测和响应指标：这些指标侧重于响应和管理安全事件的效率和有效性，并展示组织的恢复能力。此类中的常见指标包括：
  • 平均检测时间。 MTTD 是指从安全事件发生到识别出它所花费的平均时间。较低的 MTTD 表明强大的检测能力。
  • 平均响应时间。 MTTR 是指开始处理已检测到的安全事件所需的平均时间。它显示了安全团队的反应速度。
  • 平均遏制时间。 MTTC 是指阻止安全事件扩散并限制其影响所需的平均时间。这对于最小化损害至关重要。
  • 平均恢复时间。 这是指事件发生后将系统和运营恢复到正常状态所需的平均时间。这突出了业务连续性和灾难恢复的有效性。
• 漏洞管理指标：这些指标侧重于在漏洞被利用之前识别和解决漏洞的主动措施。此类中的常见指标包括：
  • 未修复漏洞数量。 这是已识别但尚未修复的漏洞总数。
  • 按时修复的高风险漏洞。 这是在规定的服务级别协议内修补或解决的高优先级漏洞的百分比。
  • 漏洞复发率。 这是先前已修复的漏洞再次出现的频率。这表明根本原因分析或可持续修复方案存在问题。
  • 补丁管理合规性。 这是已安装最新安全补丁和更新的系统的百分比。
• 事件和成本指标：了解网络安全事件的财务影响对于 CISO 证明安全投资的合理性并向利益相关者有效沟通风险至关重要。这些指标包括与安全漏洞相关的直接和间接成本。此类中的常见指标包括：
  • 安全事件数量。 此指标计算特定时间段内的安全事件总数。增加可能表明新出现的威胁或防御缺口。
  • 每次事件成本。 这计算每次安全事件的平均财务损失，包括补救和声誉损害。
  • 违规成本。 此指标评估数据泄露产生的总费用，包括法律费用、系统修复和客户通知成本。
• 人为因素和意识指标：这些指标评估人员防火墙的作用以及安全监督和意识计划的有效性。此类中的常见指标包括：
  • 网络钓鱼攻击成功率。 这是计算员工落入模拟网络钓鱼尝试的百分比。较低的比率表明培训有效。2025年初，反网络钓鱼工作组观察到了超过一百万次网络钓鱼攻击，表明网络钓鱼威胁显著增加。
  • 员工安全意识评估分数。 这些是测试员工对安全最佳实践理解的测验或评估结果。
  • 可疑活动报告。 这是报告潜在安全威胁或可疑电子邮件的员工数量。这表明了强大的安全文化。
• 用户和合规性指标：跟踪用户活动和合规性的指标包括：
  • 安全意识培训完成率。 此指标衡量已完成网络安全培训的员工百分比。较高的完成率与减少的人为错误事件相关。
  • MFA 覆盖率。 此指标跟踪受 MFA 保护的用户账户的百分比。目标是达到 95% 的覆盖率以增强账户保护。
  • 合规率。 此指标评估对 ISO 27001 或 PCI-DSS 等监管标准的遵守情况。保持高合规性对于避免处罚至关重要。
• 运营效率指标：以下是侧重于运营效率的指标：
  • 误报率。 FPR 指标监控是误报的安全警报的百分比。较低的 FPR 表明威胁检测系统更准确。
  • 补丁速度。 此指标衡量特定时间段内应用的补丁数量。较高的补丁速度表明补丁管理过程响应迅速且积极主动。
  • 安全测试覆盖率。 此指标评估定期进行安全测试的系统和应用程序的百分比。全面的测试有助于在漏洞被利用之前识别它们。

网络安全最佳实践

为了最大程度地降低网络攻击的机会，实施并遵循一套最佳实践非常重要，其中包括：

• 保持软件更新。 员工应保持所有软件（包括防病毒软件）处于最新状态。这确保攻击者无法利用软件公司已经修补的已知漏洞。
• 更改默认用户名和密码。 恶意行为者可以轻松猜测出厂预设设备上的默认用户名和密码，从而访问网络。为降低此风险，必须在设置完成后立即更改所有默认用户名和密码。
• 使用强密码。 员工应选择使用字母、数字和符号组合的密码。这些类型的密码难以通过暴力攻击或猜测破解。员工还应经常更改密码。
• 使用多因素身份验证。 MFA 要求至少两个身份验证组件才能获得访问权限。这种方法最小化了恶意行为者获取设备或系统访问权限的机会。
• 对员工进行适当的安全意识培训。 公司应提供安全意识培训，帮助员工理解看似无害的行为如何使系统容易受到攻击。这也应包括关于如何识别可疑电子邮件以避免网络钓鱼攻击的培训。
• 实施身份和访问管理系统。 IAM 定义了组织中每个用户的角色和访问权限，以及他们可以访问某些数据的条件。
• 实施攻击面管理系统。 此过程包括对组织的 IT 基础设施进行持续的发现、盘点、分类和监控。它确保安全覆盖组织内部所有可能暴露的、可访问的 IT 资产。
• 使用防火墙。 防火墙限制不必要的出站流量，这有助于防止访问潜在的恶意内容。
• 实施灾难恢复过程。 在发生成功的网络攻击时，灾难恢复计划可帮助组织维持运营并恢复关键任务数据。
• 采用零信任架构。 公司应采用零信任模型，其中信任从不被假设，验证是持续进行的。随着组织越来越依赖云服务和远程工作，这种方法至关重要。
• 纳入安全设计原则。 从一开始就将安全性集成到软件开发生命周期中非常重要。这种主动方法有助于及早识别和缓解漏洞，在整个组织中培养安全文化。

自动化如何在网络安全中使用？

自动化已成为保护公司免受数量日益增多且日益复杂的网络威胁的重要组成部分。在具有高容量数据流的领域使用 AI 和机器学习可以通过以下三个主要类别帮助改善网络安全：

• 威胁检测。 AI 平台可以分析数据并识别已知威胁，以及预测使用新发现的攻击技术绕过传统安全的新型威胁。
• 威胁响应。 AI 平台创建并自动实施安全保护措施。例如，在检测到安全威胁后，自动化系统可以触发预定义的响应，例如隔离受感染的端点、阻止恶意 IP 地址或执行脚本来中和恶意软件。这最大限度地减少了检测和修复之间的时间。
• 人力增强。 安全专业人员常常被警报和重复性任务压得喘不过气。AI 可以通过自动分类低风险警报以及自动处理大数据分析和其他重复性任务来帮助消除警报疲劳。这使 IT 专业人员能够从事更复杂的任务。

网络安全自动化的其他好处包括攻击分类、恶意软件分类、流量分析和合规性分析。

网络安全供应商和工具

网络安全领域的供应商提供各种安全产品和服务，分为以下类别：

• 反恶意软件和防病毒。
• 云访问安全代理。
• 云工作负载保护平台。
• 数据丢失防护。
• 加密。
• 端点检测和响应。
• 端点保护。
• 防火墙。
• 身份和访问管理。
• 入侵防御系统和检测系统。
• 安全信息和事件管理。
• 虚拟专用网络。
• 漏洞扫描器。

根据 Informa TechTarget 的研究，常见的网络安全供应商包括：

• Acronis。 提供数据保护选项，包括备份、灾难恢复和安全文件共享。
• Check Point Software。 通过高级防火墙、入侵防御系统和安全访问选项提供统一威胁管理。
• Cisco。 提供全面的安全工具套件，包括下一代防火墙、安全访问和威胁情报平台。
• Code42 Software。 专注于通过实时监控和警报功能实现数据丢失防护。
• CrowdStrike。 通过其 Falcon 平台使用 AI 和机器学习提供端点保护和威胁情报。
• Fortinet。 提供高性能网络安全产品，包括防火墙和 SD-WAN 安全。
• IBM。 提供一系列网络安全服务，例如身份和访问管理、威胁情报和事件响应。
• Imperva。 专注于数据和应用程序安全，提供包括 DDoS 防护和 Web 应用程序防火墙在内的选项。
• KnowBe4。 专注于安全意识培训和模拟网络钓鱼攻击以教育员工。
• McAfee。 提供全面的端点保护、云安全和威胁情报选项。
• Microsoft。 在其云和本地环境中提供集成的安全产品，包括身份保护和威胁检测。
• Palo Alto Networks。 为企业环境提供下一代防火墙和高级威胁防御功能。
• Rapid7。 专注于漏洞管理、应用程序安全以及事件检测和响应。
• Sophos。 提供端点保护、防火墙和加密选项，专注于简单性和自动化。
• Splunk。 提供了一个平台，用于通过 Web 式界面搜索、监控和分析机器生成的大数据。
• Symantec by Broadcom。 提供端点安全、云安全和高级威胁防护选项。
• Trend Micro。 提供用于端点、服务器和云安全的产品，专注于威胁情报和高级恶意软件防护。
• Trustwave。 提供托管安全服务，包括威胁检测、合规性和漏洞管理。
• Watchguard。 提供网络安全产品，包括防火墙、安全 Wi-Fi 和多因素身份验证。
• Zscaler。 专注于通过其云原生平台实现安全的互联网访问和私有应用程序访问。

网络安全领域的职业机会有哪些？

随着网络威胁环境的不断扩大和新威胁的出现，组织需要具有网络安全意识以及硬件和软件技能的个人。IT 专业人员和其他计算机专家在以下安全角色中备受需求：

• 首席信息安全官。 CISO 是在整个组织中实施安全计划并监督 IT 安全部门运营的人员。
• 首席安全官。 CSO 是负责公司物理和网络安全的执行官。
• AI 安全架构师。 AI 安全架构师设计和实施保护 AI 系统及其处理数据的安全框架。此角色结合了网络安全专业知识与对 AI 和机器学习技术的深入了解。
• 网络安 全架构师。 他们的职责包括定义网络政策和程序，以及配置网络安全工具，如防病毒和防火墙配置。网络安全架构师在保持网络可用性和性能的同时加强网络安全性。
• 安全架构师。 安全和网络安全架构师负责规划、分析、设计、测试、维护和支持企业的关键基础设施。
• 安全工程师。 这些 IT 专业人员保护公司资产免受威胁，重点在于 IT 基础设施内的质量控制。
• 计算机取证分析师。 这些分析师调查涉及网络犯罪的计算机和数字设备，以防止网络攻击再次发生。计算机取证调查揭示了威胁行为者如何获取网络访问权限，识别安全漏洞。此职位还负责为法律目的准备证据。
• 事件响应分析师。 这些专业人员调查和响应安全事件，最小化数据泄露的影响。他们还为潜在的法律程序收集数字证据。
• 安全分析师。 这些 IT 专业人员规划安全措施和控制，保护数字文件，并进行内部和外部安全审计。
• 安全软件开发人员。 这些 IT 专业人员开发软件并确保其安全性，以帮助防止潜在攻击。
• 威胁猎人。 IT 专业人员，旨在发现漏洞和攻击。威胁猎人帮助在漏洞危及业务之前缓解它们。
• 渗透测试人员。 这些是道德黑客，他们测试系统、网络和应用程序的安全性，以发现恶意行为者可能利用的漏洞。

其他网络安全职业包括安全顾问、数据保护官、云安全架构师、安全运营经理和分析师、安全调查员、密码学家和安全管理员。

入门级网络安全职位通常需要一到三年的经验，以及商业或文科的学士学位，还有认证，例如 CompTIA Security+。该领域的职位包括助理网络安全分析师和网络安全分析师职位，以及网络安全风险和 SOC 分析师。

中级职位通常需要三到五年的经验。这些职位通常包括安全工程师、安全分析师和取证分析师。

高级职位通常需要五到八年的经验。它们通常包括高级网络安全风险分析师、首席应用程序安全工程师、渗透测试员、威胁猎人和云安全分析师等职位。

更高级别的职位通常需要八年以上的经验，通常包括 C 级职位。

网络安全技术的进步

随着新技术的不断发展，它们可以被应用于网络安全以推进安全实践。网络安全领域的一些最新技术趋势包括：

• 通过 AI 实现安全自动化。 虽然 AI 和机器学习可以帮助攻击者，但它们也可以用于自动化网络安全任务。AI 可用于分析大量数据以识别模式，并对潜在威胁进行预测。AI 工具还可以建议针对漏洞的可能修复方案，并识别异常行为模式。
• 零信任架构。 零信任原则假设任何用户或设备在未经验证的情况下都不应被视为可信的。实施零信任方法可以减少网络安全事件的发生频率和严重性，同时带来其他零信任好处。
• 行为生物识别技术。 这种网络安全方法使用机器学习来分析用户行为。它可以检测用户与其设备交互的方式中的模式，以识别潜在威胁，例如是否有其他人访问了他们的账户。
• 响应能力的改进。 组织必须持续准备好应对大规模勒索软件攻击，以便能够在不支付任何赎金且不丢失任何关键数据的情况下妥善应对威胁。
• 量子计算。 虽然这项技术仍处于起步阶段，在投入使用之前还有很长的路要走，但量子计算将对网络安全实践产生巨大影响——引入诸如量子密码学之类的新概念。
• 欺骗技术。 这种方法涉及在网络内创建陷阱和诱饵，以检测和分析未经授权的活动。欺骗技术提供了潜在网络攻击的早期预警，并提醒组织注意未经授权的活动，从而增强了内部威胁检测能力。
• 机器身份管理。 生成式 AI、云、自动化和 DevOps 的激增导致机器身份和凭据不受控制地激增。如果这些机器身份没有得到妥善管理、保护和监控，它们可能会造成重大漏洞。例如，攻击者仅利用一个未受管理的机器身份就可能获得未经授权的访问，横向移动穿过网络并造成广泛损害。因此，机器身份管理已成为一个关键优先事项，组织再也无法忽视。
• 持续暴露管理。 持续暴露管理提供对组织安全漏洞和暴露的持续、实时监控和评估。它侧重于通过分析攻击路径和提供建议来识别和缓解风险。这确保组织保持有弹性的网络安全态势。

随着 AI、零信任、行为分析和量子计算等技术的成熟，网络安全从业者必须采取持续学习和敏捷的心态。拥抱这些创新对于领先于日益复杂的威胁并保持强大且适应性的安全态势至关重要。