某中心在WSDM：网络规模如何使传统问题焕发新机

某中心科学家兼会议联合主席Liane Lewin-Eytan与David Carmel探讨数据上线后带来的变革。

会议：WSDM 2021

今年ACM网络搜索与数据挖掘会议（WSDM）的三位联合主席中，有两位来自某中心语音购物部门以色列海法办公室的应用科学家：应用研究高级经理Liane Lewin-Eytan和首席应用科学家David Carmel。

尽管因疫情被迫转为线上会议，担任联合主席使两位科学家获得了观察会议全貌的独特视角。Carmel指出：“这是一个相对年轻的会议，始于2008年。近年来最明显的趋势之一是对电子商务搜索的兴趣增长——不仅包括商品搜索，还涉及商品问答、属性讨论等新应用方向。”

另一个新兴领域是健康数据研究。Lewin-Eytan补充道：“当特定领域开始将结构化与非结构化数据上线并向用户开放时，就会催生领域专用的网络挖掘技术，推动该领域的创新。”

客户满意度评估难题

在语音购物场景中，标准搜索排序方法（基于历史点击行为）面临根本性挑战。Lewin-Eytan解释道：“用户对商品会采取不同行动——加入购物车、实际购买等。但交易行为不能作为满意度的唯一信号，因为语音搜索通常只展示单个结果，导致可收集数据量极大减少。”

研究团队通过机器学习模型预测用户对未展示商品的潜在反应，并致力于区分用户的"娱乐性查询"与" actionable意图"。Carmel强调：“WSDM的独特之处在于每篇论文都以其对网络用户的价值作为评判标准，这与某中心以客户为中心的理念高度契合。”

“当特定领域与网络结合时，会激发该领域的创造力和创新动力。” —— Liane Lewin-Eytan

研究领域：搜索与信息检索
标签：数据挖掘，WSDM