能源行业网络威胁的全球分析：地缘政治视角下的"冲突暗流"

网络威胁频率和复杂性的不断升级增加了对其全面理解的需求。本文探讨了地缘政治动态、网络威胁情报分析和先进检测技术的交叉点，重点关注能源领域。

我们利用生成式人工智能从原始网络威胁描述中提取和构建信息，从而实现增强分析。通过比较多个数据库中威胁行为者来源和目标区域的地缘政治特征，我们提供了对一般威胁态势趋势的洞察。

此外，我们评估了网络安全工具（特别强调基于学习的技术）在检测针对能源的攻击的入侵指标方面的有效性。这一分析产生了新的见解，为研究人员、政策制定者和网络安全专业人员提供了可操作的信息。

注释： 这是经过同行评审文章的后印本，如使用本作品请引用：Gustavo Sanchez, Ghada Elbez, and Veit Hagenmeyer. “A Global Analysis of Cyber Threats to the Energy Sector:‘Currents of Conflict’ from a geopolitical perspective.” atp magazin 67.9 (2025): 56-66.

主题分类： 密码学与安全（cs.CR）；人工智能（cs.AI）