Cognixion通过辅助现实技术为思维发声

Cognixion的辅助现实架构旨在通过将脑机接口（BCI）与机器学习算法、辅助技术和增强现实（AR）应用集成到可穿戴设备中，克服言语障碍。该公司的现有技术体现为一款名为Cognixion ONE的非侵入式设备，通过头显检测和解码与视觉注视交互对象相关的脑波模式，实现无需手部操作和语音的AR/XR应用控制，生成语音或向智能家居组件及AI助手发送指令。

设计理念与技术实现

针对用户可能存在的各种能力或残疾，设计出发点是最极端的情况：用户完全丧失身体活动能力。此时唯一的自由度是注意力。通过向用户视网膜投射特定类型的视觉刺激，并观察其注意力反应，利用神经科学成果驱动计算机交互。结合机器学习的最新进展，可以更积极地预测用户意图，最小化交互次数，实现高效沟通。

应用场景与功能

该技术首要实现的是语音生成。对于许多用户而言，达到每分钟20-30词的对话速度曾是遥不可及的梦想。现在，他们可以进行有意义的对话。除了语音生成，该技术还作为广泛的“神经假体”，支持与环境、物品和媒体的交互，例如通过Alexa集成实现家庭自动化控制。未来，该设备还可用于控制移动设备、机器人以及环境设置，帮助更多人积极独立地生活。

技术挑战与发展方向

目前面临的主要技术挑战包括：提高脑机接口的表达能力，确保商业设备的学习曲线近乎为零，以及通过生物反馈加速用户学习。算法上需要增强可靠性和准确性。应用方面，公司正推进医疗和研究渠道，未来可能扩展到诊断、治疗和远程监测领域。研究方面使用相同的医疗级硬件，配备不同软件以支持生物特征分析和实验性AR应用开发。

该技术有望为言语障碍群体带来突破性的沟通能力，并逐步扩展到更广泛的主流应用。