CVE-2026-22687：腾讯WeKnora中CWE-89 SQL命令特殊元素不当中和漏洞
严重性：高 类型：漏洞
CVE-2026-22687
WeKnora 是一个基于大语言模型（LLM）的框架，专为深度文档理解和语义检索而设计。在 0.2.5 版本之前，当 WeKnora 启用 Agent 服务后，它允许用户调用数据库查询工具。由于后端验证不足，攻击者可以利用基于提示词的绕过技术来规避查询限制，从而从目标服务器和数据库中获取敏感信息。此问题已在 0.2.5 版本中修复。
技术分析摘要
CVE-2026-22687 是在腾讯 WeKnora（一个基于 LLM 的深度文档理解和语义检索框架）中发现的 SQL 注入漏洞。该漏洞存在于 0.2.5 之前的版本中，当 Agent 服务启用时，该服务允许用户调用数据库查询工具。由于对用户输入的后端验证不足，攻击者可以利用基于提示词的绕过技术来规避查询限制。这使得他们能够构造恶意 SQL 查询并由后端执行，从而可能暴露数据库中存储的敏感数据。
该漏洞被归类为 CWE-89，表明 SQL 命令中的特殊元素未得到适当中和。CVSS v3.1 基础评分为 8.1，反映了高严重性：攻击向量为网络、无需特权、无需用户交互，并对机密性、完整性和可用性造成影响。尽管尚未在野外观察到已知的漏洞利用，但由于 WeKnora 处理数据的性质以及远程利用的便利性，该漏洞构成了严重的风险。此问题已被公开披露并在 0.2.5 版本中修复，强调了及时更新的重要性。该漏洞凸显了在没有严格的输入清理和验证控制的情况下，将 AI 驱动的框架与后端数据库集成的风险。
潜在影响
对于欧洲组织而言，此漏洞可能导致敏感数据的未经授权泄露，包括在 WeKnora 驱动系统中管理的知识产权、个人数据或机密商业信息。数据机密性和完整性的受损可能导致不合规，尤其是在 GDPR 下，从而引发法律和经济处罚。此外，攻击者可能篡改或删除数据，扰乱业务运营并损害信任。由于 WeKnora 专为深度文档理解而设计，已处理文档的暴露可能对决策和自动化工作流程产生连锁效应。
高严重性和网络可访问性意味着攻击者可以在无需身份验证的情况下远程利用此漏洞，增加了广泛攻击的风险。依赖腾讯 AI 框架或将 WeKnora 集成到其文档管理或语义检索系统中的组织尤其脆弱。野外尚无已知漏洞利用的事实表明，防御者在漏洞被主动利用之前有一个修补和缓解的机会窗口。
缓解建议
- 立即将所有 WeKnora 部署升级到 0.2.5 或更高版本，以应用修复此 SQL 注入漏洞的官方补丁。
- 对所有用户输入实施严格的输入验证和清理，特别是那些与数据库查询工具交互的输入，以防止恶意 SQL 命令的注入。
- 在后端数据库交互中使用参数化查询或预处理语句，以消除将用户输入直接拼接到 SQL 命令中的做法。
- 如果不需使用 Agent 服务，则限制或禁用它，以最小化攻击面。
- 监控数据库查询日志和应用程序日志，查找指示注入尝试的异常或可疑查询模式。
- 应用网络分段和防火墙规则，将后端数据库服务的访问限制在可信组件内。
- 定期进行安全评估和渗透测试，重点关注 AI 驱动框架及其集成点。
- 对开发人员和管理员进行与 AI 和数据库交互相关的安全编码实践教育。
- 考虑部署具有针对 WeKnora 端点的 SQL 注入尝试检测和拦截规则的 Web 应用程序防火墙（WAF）。
- 制定事件响应计划，以快速应对任何检测到的漏洞利用企图。
受影响国家
德国、法国、英国、荷兰、瑞典
来源： CVE Database V5 发布时间： 2026年1月10日 星期六