腾讯WeKnora框架SQL注入高危漏洞深度分析

本文详细分析了在腾讯AI驱动的文档理解与语义检索框架WeKnora中发现的一个高危SQL注入漏洞CVE-2026-22687。该漏洞源于后端验证不足,攻击者可利用基于提示的绕过技术执行恶意SQL查询,窃取敏感数据。文章涵盖技术细节、潜在影响及具体的缓解建议。

CVE-2026-22687: CWE-89: 腾讯WeKnora中SQL命令特殊元素不当中和(SQL注入)

严重性:高 类型:漏洞 CVE:CVE-2026-22687

WeKnora是一个由大语言模型(LLM)驱动的框架,专为深度文档理解和语义检索而设计。在0.2.5之前的版本中,当WeKnora启用Agent服务后,允许用户调用数据库查询工具。由于后端验证不足,攻击者可以使用基于提示(prompt-based)的绕过技术来规避查询限制,从目标服务器和数据库中获取敏感信息。此问题已在0.2.5版本中修复。

技术分析总结

CVE-2026-22687是在腾讯WeKnora中发现的一个SQL注入漏洞。该漏洞存在于0.2.5之前的版本中,当Agent服务启用时(该服务允许用户调用数据库查询工具)。由于对用户输入的后端验证不足,攻击者可以利用基于提示的绕过技术来规避查询限制。这使得他们能够构造后端执行的恶意SQL查询,从而可能暴露数据库中存储的敏感数据。

该漏洞被归类为CWE-89,表明对SQL命令中的特殊元素中和不当。其CVSS v3.1基础评分为8.1,反映了高严重性,具有网络攻击向量、无需权限、无需用户交互,并对机密性、完整性和可用性产生影响。尽管尚未在公开环境中观察到已知的利用方式,但考虑到WeKnora所处理数据的性质以及远程利用的简易性,该漏洞构成了严重风险。此问题已公开披露并在0.2.5版本中修补,凸显了及时更新的重要性。该漏洞突显了在没有严格输入净化和验证控制的情况下,将AI驱动的框架与后端数据库集成的风险。

潜在影响

对于欧洲组织而言,此漏洞可能导致敏感数据未经授权泄露,包括在WeKnora驱动的系统中管理的知识产权、个人数据或机密商业信息。数据机密性和完整性的受损可能导致不合规,尤其是在GDPR下,从而引发法律和经济处罚。此外,攻击者可能更改或删除数据,扰乱业务运营并损害信任。由于WeKnora专为深度文档理解而设计,已处理文档的泄露可能对决策和自动化工作流程产生连锁影响。

高严重性和网络可访问性意味着攻击者无需认证即可远程利用此漏洞,增加了大规模攻击的风险。依赖腾讯AI框架或将WeKnora集成到其文档管理或语义检索系统中的组织尤其容易受到攻击。公开环境中缺乏已知利用方式,为防御者在主动利用发生前修补和缓解提供了时间窗口。

缓解建议

  1. 立即将所有WeKnora部署升级至0.2.5或更高版本,以应用修复此SQL注入漏洞的官方补丁。
  2. 对所有用户输入实施严格的输入验证和净化,尤其是与数据库查询工具交互的输入,以防止恶意SQL命令的注入。
  3. 在后端数据库交互中采用参数化查询或预处理语句,以消除将用户输入直接拼接到SQL命令中的做法。
  4. 如非必需,限制或禁用Agent服务,以最小化攻击面。
  5. 监控数据库查询日志和应用程序日志,查找表明注入尝试的异常或可疑查询模式。
  6. 应用网络分段和防火墙规则,仅允许受信任的组件访问后端数据库服务。
  7. 定期进行安全评估和渗透测试,重点关注AI驱动的框架及其集成点。
  8. 对开发人员和管理员进行有关AI与数据库交互的安全编码实践教育。
  9. 考虑部署配置了针对性规则的Web应用防火墙(WAF),以检测和阻止针对WeKnora端点的SQL注入尝试。
  10. 维护事件响应计划,以快速应对任何已检测到的利用尝试。

受影响国家

德国、法国、英国、荷兰、瑞典

来源: CVE Database V5 发布日期: 2026年1月10日 星期六

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