自主时间线分析与威胁狩猎 | DEF CON AI Village 33演讲
演讲信息
会议: DEF CON AI Village 33 (DEF CON 33) - 2025
作者: Diana Kramer, Melinda Baeriswyl, Janosch Köpper
可用资料: [幻灯片(pdf)], [在线幻灯片]
内容概述
本次演讲讨论了Timesketch AI面板的用户界面设计,该面板通过迭代开发来增强用户体验并使其更具可操作性。面板与Sec-Gemini无缝集成,允许用户以用户友好的方式与AI的发现进行交互。设计过程涉及多次迭代,结合用户反馈,确保界面直观有效,适用于数字取证分析。
技术关键词
- Timesketch AI面板
- Sec-Gemini集成
- 用户界面迭代设计
- 数字取证分析
- 用户反馈整合
相关演讲
- FACADE:使用对比学习实现高精度内部威胁检测
- 为什么AI是强大反滥用防御的关键
- 重新思考互联网上儿童性虐待图像的检测方式
- 如何成功利用AI打击欺诈和滥用行为
最新动态
- FACADE高精度内部威胁检测使用对比学习 - BH25 2025
- 自主时间线分析与威胁狩猎 - BH25 2025
- 迈向安全可信的AI:独立基准测试 - InCyber Forum 2025