自主AI驱动的关键基础设施网络安全框架：实时威胁缓解

摘要
关键基础设施系统，包括能源电网、医疗设施、交通网络和供水系统，对社会稳定和经济韧性至关重要。然而，这些系统日益增长的互联性使其面临各种网络威胁，包括勒索软件、拒绝服务（DoS）攻击和高级持续性威胁（APTs）。本文研究了关键基础设施中的网络安全漏洞，重点分析了威胁态势、攻击向量以及人工智能（AI）在缓解这些风险中的作用。我们提出了一种混合AI驱动的网络安全框架，以增强实时漏洞检测、威胁建模和自动化修复。本研究还探讨了对抗性AI、监管合规性和系统集成等复杂问题。我们的研究结果为加强关键基础设施系统应对新兴网络威胁的安全性和韧性提供了可行的见解。

评论
7页，IEEE会议

主题
密码学与安全（cs.CR）；人工智能（cs.AI）；新兴技术（cs.ET）；机器学习（cs.LG）

引用
arXiv:2507.07416 [cs.CR]
（或此版本的 arXiv:2507.07416v1 [cs.CR]）

DOI
https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.07416

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2025年7月10日星期四 04:17:29 UTC（688 KB）