电信行业正站在新时代的门槛上。随着5G网络的快速扩张，服务提供商面临着巨大机遇和重大挑战。5G所承诺的超高速度、低延迟和海量连接，都取决于能否以前所未有的效率和严格的安全措施来运营这些复杂网络。在这一背景下，自动化不仅仅是一个流行词，更是释放5G全部价值的关键。
传统的手动流程根本无法跟上现代网络的动态需求。随着网络功能日益容器化和云原生，对混合云和多云环境中敏捷、一致和安全运营的需求呈指数级增长。服务提供商希望投资创新以有效增加收入，而自动化是降低成本、加速实现价值并迈向自治网络的关键。数据和人工智能也在电信公司的业务和网络方面提供价值，以降低风险、减少运营成本和优化资源。
新西兰电信的自动化5G之旅
新西兰电信与红帽公司最近举办了一场网络研讨会，特邀红帽公司解决方案架构师Sam Sun和新西兰电信首席架构师Art Sripukdee参加。他们分享了一个引人入胜的故事，讲述新西兰电信如何将其5G愿景变为现实，实现规模经济、效率提升，并构建了一个为增长而设计的网络。
作为领先的电信提供商，新西兰电信始终处于移动技术前沿，从2G到5G，最近还推出了卫星短信服务。他们的5G部署不仅仅是新建无线电站点，而是彻底改变网络架构。然而，没有自动化作为网络演进的核心，这种转型将无法实现。
应对5G转型挑战
Art Sripukdee强调了5G网络转型中自动化帮助克服的关键挑战：
- 复杂性：每项新的5G功能都增加了复杂性层，没有正确方法会使部署缓慢且资源密集。
- 风险：随着功能分布式部署，确保强大的安全性和合规性变得更加困难。网络必须从设计上就确保安全和合规。
- 效率：人工驱动的流程扩展性差，容易引入错误、延迟和额外成本。
- 可扩展性：高效、可靠且面向未来地编排工作负载至关重要。
为此，新西兰电信专注于两个关键领域：采用模板化网络设计和自动化部署流水线以实现更快、更可预测的 rollout，以及自治网络运营，让机器处理重复性任务，释放专家专注于创新和AI战略。这些努力带来了新服务的更快上市时间和优化的总拥有成本。
AI赋能的5G自动化的力量
新西兰电信开发了一个AI赋能的5G自动化框架，构成了其AI驱动运营的基础。该框架旨在实现四个关键成果：通过人工智能/机器学习驱动运营增强可靠性，通过自愈和自动扩展提高效率，通过自动化威胁检测改善安全性，以及通过网络切片即服务解锁货币化。
该框架建立在三个核心支柱上：
- 统一容器化平台：一个灵活且可扩展的基础，运行在集中式数据中心、边缘站点、本地私有网络和公共云环境中。
- 云原生5G核心应用：原生支持自动扩展、自愈、在线软件升级回滚、节能运营和通过开放API实现可编程性。
- 基于GitOps的网络自动化：将一切作为代码管理——从裸机配置到基础设施、策略安全和IP传输——通过统一的自动化层进行编排，并与AI驱动的自动化平台集成。
自动化5G核心生命周期
容器化的5G核心支持AI驱动的运营，在Day 0、Day 1和Day 2运营中实现全生命周期自动化。
- Day 0：定义架构蓝图、上线新工作负载，并建立策略安全控制和自动化框架。
- Day 1：使用Ansible和Terraform自动化部署红帽OpenShift集群，并将网络功能上线到基于Kubernetes的基础设施。这加速了 rollout 并最大程度减少了人为错误。
- Day 2：自动化在此阶段提供最大价值，实现持续升级、动态扩展、自愈和主动监控，显著减少停机时间和运营工作量。
红帽与新西兰电信的合作产生了一个水平电信云平台的联合蓝图，涵盖计算、存储、网络和管理。这个蓝图不是理论性的，而是建立在一个电信网络云参考架构之上，结合了新西兰电信特定的安全和网络要求，确保与行业最佳实践和安全策略保持一致。
零接触配置和GitOps实践
网络研讨会强调了零接触配置的显著影响。过去手动构建实验室环境大约需要10天——包括iLo配置、服务器安装、服务器配置、OpenShift集群构建和IP服务调试——现在通过自动化可以在一天内完成。例如，OpenShift集群构建从2天减少到4小时，IP交换机调试仅需20分钟。这代表了10倍更快的执行时间，证明了自动化工作流程的价值。
对于Day 2运营，GitOps自动化至关重要。随着5G网络复杂性的增加，网络功能倍增和软件不断升级，手动管理变得难以应对。GitOps使Git成为单一事实来源，捕获每个更新、补丁或配置更改。这提供了版本控制、完全可审计性和即时回滚能力。更改在Git中声明，确保实时网络始终匹配期望状态，并通过拉取请求在上线前进行审查、测试和应用，具有强大的安全措施。
此外，在线软件升级与GitOps驱动的CI/CD流水线结合，将单个虚拟网络功能的升级时间从超过160小时减少到约4小时——提升了40倍。真正的价值在于零停机时间，允许网络在持续软件部署期间保持在线和弹性。
未来：AI基于意图的自动化
新西兰电信的下一步是通过AI基于意图的自动化优化Day 2运营。目标是使服务运营更智能，网络管理更自适应。通过将开放可观测性与事件驱动自动化结合，使用开放遥测和Kafka等工具，新西兰电信获得了对网络性能的深度可见性，在问题影响服务前检测并解决它们。集成AI工程和机器学习自动化了常规任务并即时处理网络事件，减少了运营工作量，释放工程资源用于创新。
关键要点
网络研讨会强调了电信服务提供商的三个关键要点：
- 自动化对于管理5G网络转型的复杂性至关重要。
- 蓝图是成功自动化的基础，确保一致性、可重复性和可扩展性。
- 没有自动化的CI/CD，5G生命周期管理将变得难以应对。
观看演示
要了解新西兰电信如何实施零接触配置来构建其5G容器化基础设施，我们邀请您观看完整的网络研讨会演示。