英伟达积极应对AI推理算力需求爆发式增长

英伟达2026年第三季度数据中心业务营收达510亿美元,同比增长66%。CEO黄仁勋指出,AI推理正因预训练、后训练及推理能力进步而呈指数级增长,对高能效GPU与NVLink互联架构的需求持续攀升。

英伟达为AI推理的指数级增长做准备

这家以数据中心AI加速而闻名的公司,正致力于提供更优的“性能功耗比”,以推动AI热潮。

芯片制造商英伟达在其2026年第三季度财报中报告营收为570亿美元,其中数据中心业务为公司贡献了最主要的利润,营收达510亿美元——较去年同期增长了66%。

首席执行官黄仁勋表示,公司持续看到人工智能工作负载的增长,这需要英伟达擅长的高性能图形处理器单元。据黄仁勋称,由于预训练、后训练及推理能力的进步,AI推理正在呈指数级扩展。他表示,随着AI系统在生成答案前开始“阅读、思考和推理”,推理正变得越来越复杂。黄仁勋声称,这种计算需求的指数级增长正在推动对英伟达平台的需求。

除了其数据中心AI加速器GPU业务外,公司的NVLink AI网络基础设施业务增长了162%,营收达到82亿美元。

黄仁勋说:“客户对NVLink Fusion的兴趣持续增长。我们于10月宣布与富士通达成战略合作,将通过NVL Fusion整合富士通的CPU和英伟达的GPU,连接我们庞大的生态系统。我们还宣布与英特尔合作,利用NVLink开发多代定制数据中心和PC产品,连接英伟达和英特尔的生态系统。”

英伟达认为其一大差异化优势在于“性能功耗比”这一指标,它直接关系到数据中心高性能计算的运行成本。在讨论GPU的突破时,他说:“从安培到霍珀,从霍珀到布莱克韦尔,再到鲁宾,每一代产品中,我们在数据中心中的占比都在增加。”

他表示,每一代GPU的性能都有重大提升,但这些性能必须在数据中心的功耗限制内实现。“一个一千兆瓦的数据中心仍然只有一千兆瓦的电力,”他说,“你的每瓦特性能直接转化为你的收入,这就是为什么选择正确的架构现在如此重要。”

当被问及可能制约英伟达增长的最大瓶颈时,黄仁勋表示:“英伟达正在做的事情显然是前所未有的。我们创造了一个全新的产业。一方面,我们正在将计算从通用计算和经典或传统计算转向加速计算和AI。另一方面,我们创造了一个全新的产业,称为AI工厂。这个理念是,为了让软件运行,你需要这些工厂来生成它,生成每一个‘词元’,而不是检索预先创建的信息。”

他表示,这种转型需要“非凡”的技能,并补充说:“我们必须做的最重要的事情是做好规划工作。我们对整个供应链进行规划。我们已经建立了大量的合作伙伴关系,因此我们拥有多条市场路径。”

然而,一个目前实际上已关闭的市场是中国。黄仁勋说:“由于地缘政治问题以及中国市场日益激烈的竞争,本季度一些大规模的采购订单未能实现。虽然我们对当前阻止我们向中国运送更具竞争力的数据中心计算产品的状况感到失望,但我们致力于继续与美国和中国政府接触,并将继续倡导美国在全球竞争的能力。”

在向白宫传递的精心措辞中,他补充道:“为了在AI计算领域建立可持续的领导地位和地位,美国必须赢得每一位开发者的支持,并成为包括中国企业在内的每一个商业企业的首选平台。”

总体而言,黄仁勋希望英伟达能为客户提供最佳价值,他说:“在这一点上,我非常确信英伟达的架构具有最佳的每总拥有成本性能。它拥有最佳的每瓦特性能,因此,对于任何给定的能源,我们的架构将带来最高的收入。”

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