政府现有反欺诈措施的局限性
英国政府部门目前拥有28个数据共享协议用于欺诈检测，但国家审计署(NAO)最新报告指出，这些措施过度依赖事后追查，缺乏预防性控制机制。现有数据分析工具主要用于识别已发生的错误支付，而非嵌入业务流程的前端预防。
技术应用的经济效益
2023-24年度英国因欺诈和错误导致的财政损失高达550-810亿英镑。报告显示，从基础的去重检查到人工智能风险交易识别，数据分析技术能确保资金准确流向合法接收方。NAO特别强调：“高质量关联数据可使新技术快速实现投资回报，无需等待整体数字转型完成。”
数据共享的体制障碍
报告揭示三大核心问题：
- 国家欺诈倡议等中央数据平台使用率不足，主因是官员认知不足及成本顾虑
- 反欺诈团队对可用数据集缺乏了解
- 数据格式与系统的不一致性严重阻碍分析效率
关键建议与技术路线
- 强制性数据共享：财政部应强制使用国家欺诈倡议，并与公共部门欺诈管理局(PSFA)共同制定中央工具使用标准
- 跨系统安全架构：建议PSFA与政府数字服务署(GDS)基于《2017年数字经济法案》建立受控数据共享流程，防范欺诈者跨系统渗透
- 私有数据源整合：提议引入Cifas等第三方欺诈数据库增强监测能力
数字转型的未竟之路
尽管GDS的《现代数字政府蓝图》包含反欺诈数据分析愿景，但NAO指出其缺乏具体实施计划，特别是在欺诈数据分析维度尚未建立系统框架。报告警告，随着数据共享范围扩大，必须建立清晰的持续治理机制来管理跨系统访问风险。