什么是行为互联网(IoB)
行为互联网(IoB)这一术语由赫尔辛基大学心理学教授Göte Nyman于2012年提出。Nyman教授旨在通过结合技术、数据分析和行为科学三个领域,更深入地理解人类行为。
IoB可定义为收集、分析和使用数据来理解、预测和驱动人类行为。数据从物联网设备及其他来源(如互联网、家用设备和可穿戴设备)收集,随后根据行为心理学进行解释,以理解个体行为并影响人们的决策。
根据Nyman教授的说法,每个行为都可以分配一个地址,类似于物联网设备。一旦为行为分配了地址,不同类型的数据就可以与之关联。这些数据可能包括物联网数据、生物识别数据、社交媒体互动和购买数据等。IoB数据分析也可以像物联网设备一样集成到中央数据库中。
理解IoB的重要性
数据本身价值有限,但经过分析转化为知识后,就成为宝贵资产。IoB的重要性在于它能够影响整个客户体验,从初始阶段到最终接触点。通过从不同接触点获取用户信息并识别用户的发现点,可以轻松跟踪用户旅程并分析其行为。
对企业而言,这意味着获得强大的洞察力,使接触点更具吸引力并提供个性化信息,从而带来更多互动和参与。通过广泛的行为分析及其情境应用,IoB为用户和企业提供了巨大价值。因此,公司正大力投资IoB以改善与用户的基本关系。
总之,IoB可以通过以下方式带来益处:
- 通过个性化营销快速完成销售
- 由于更好地理解用户行为,快速解决用户问题
- 消除耗时的用户调查
- 通过多渠道数据全面了解目标用户
- 对用户进行实时定位以提高销售额
IoB在各行业中的角色
由于人类行为是许多行业的基本方面,IoB在任何公司无论销售什么或规模大小都具有重要影响。本节将讨论IoB在某些行业中的作用,但这绝非详尽列表。关键在于,只要有人类参与,IoB就有影响力。
保险
保险公司可以使用IoB来防止酒后驾驶事件、识别医疗紧急情况并监控驾驶员活动。IoB有助于准确分析事故场景并确定是否由于驾驶员错误导致。
许多保险公司已经使用驾驶员跟踪工具。IoB通过其行为评估将其提升到新水平,使保险机构受益。
数字营销
数字营销是一个需要与多种人群密切互动的领域。因此,IoB提供了有效的行为分析和解释工具,增强了最终用户影响力,从而提高了转化率。
例如,IoB可用于分析和优化营销活动。借助IoB数据,可以全面了解人们的行为。因此,可以进行个性化营销,使每个人都能看到吸引他们注意力的广告。
事实上,谷歌和YouTube已经在使用IoB向人们展示定向广告。还记得在浏览谷歌或YouTube时出现与您搜索过的产品相关的广告吗?是的,那就是IoB在起作用。
IoB还可用于生成实时营销通知,这已被证明是巨大的销售推动力。了解个体行为并在正确时间发送通知大大提高了转化机会。举个实际例子,想想您有多少次仅仅因为应用程序在午餐时间发送通知而订购食物!
生产
从分析客户行为到员工行为和对产品的需求,IoB在生产中的作用是多方面的。IoB数据可用于分析生产人员的行为,以发现提高生产质量和效率的新方法。
此外,分析有关客户行为及其与产品互动的数据可以提供有用的见解,以提高客户满意度和安全性。IoB还可用于分析行为数据并确定产品需求,据此可以规划生产。这可以消除库存过剩或短缺的问题。
医疗保健
随着医疗保健行业技术的进步,以最小误差范围进行诊断是医疗保健平台的关键焦点领域。IoB可以显著影响这一领域。UI/UX设计服务可以利用IoB进行连贯的用户研究,并构建解决用户挑战和问题的数字应用程序,例如便捷咨询和找到合适的医生。
跟踪患者活动,从中收集见解,并以连贯的方式与医生共享,极大地有助于诊断的准确性。
IoB还极大地帮助医疗保健提供者持续监测患者行为并传递实时数据。对于患有慢性疾病或需要术后护理的患者,IoB是一个有用的工具。此外,IoB可用于跟踪患者对治疗的反应或药物的影响。
政府
政府可以使用IoB技术收集公民的集体利益,从而调整政策制定。
此外,IoB可用于通过跟踪威胁社会安全运作的个人或团体来执行法律和秩序,从而降低犯罪率。尽管政治或司法方面是另一回事,超出了本文的范围,但从技术角度来看,IoB的这种应用当然是可能的。
IoB的挑战
Gartner预测,到2023年,全球40%的人口将处于数字跟踪之下。IoB将成为一个真正的游戏规则改变者,虽然它承诺巨大的机会,但也存在一些严重的隐私和安全问题。
物联网跟踪敏感个人信息的程度令许多人不安。大多数人对这种程度的侵入感到不适。此外,人们对许多公司在幕后与子公司共享数据的做法表示担忧。
IoB必须解决的三个关键挑战是:
- 法规:必须在各司法管辖区制定明确的法规以解决数据隐私问题。
- 价值:如果人们愿意为了更好的体验而放弃他们的敏感个人信息,那么他们获得的价值必须物有所值。
- 安全:对攻击者而言,IoB开辟了另一个攻击领域。必须采取措施消除数据泄露和攻击。
该领域的机会和所需技能
随着IoB技术的普及,该领域的职业机会也在增加。IoB领域的一些热门工作包括IoB架构师、IoB开发人员、IoB解决方案工程师以及传感器架构师和设计师。对技术人员的需求也在上升,因为必须部署和管理大量设备。
进入IoB领域所需的技能包括分析技能、行为科学、数据管理、传感器开发以及数据采集和管理。Python、JavaScript和嵌入式语言的编程知识也是在IoB领域开始职业生涯的重要技能。具有软件开发和测试技能的人可以尝试抓住IoB的机会。
IoB的未来
根据Gartner的数据,到2025年,全球超过一半的人口将与至少一个IoB系统互动。个性化信息是未来向人们提供可区分体验的关键。
预计未来两年将有超过30亿人与IoB技术互动,其在提高服务效率方面的影响前景广阔。通过以最佳方式解决其带来的挑战,IoB将为人们和企业带来同样巨大的价值。
正如Gartner高级副总裁兼全球研究主管Peter Sondergaard所说:“信息是21世纪的石油,而分析是内燃机。”