规模越大通常越复杂

我开始注意到，当事物规模变大时，往往会带来许多在小规模时不易察觉的额外复杂性。

我喜欢玩电子设备。我可以连接一些引脚，给微控制器添加传感器，编写一些代码等等。由于电压很小，我不需要考虑太多事情：最坏的情况也就是烧坏电子元件。

但是将其扩展到家庭规模时，事情就变得复杂了：突然间，使用合适直径的电线、添加断路器变得很重要，总体上需要比处理微控制器时更加小心。这些是如果你只在小规模上工作时永远无法预料的事情。

再上升到工业规模，事情变得更加复杂：例如，修复一根电缆需要特殊设备、熟练的技术人员和大量时间。

所有这些规模上的跳跃也使错误的代价更高：我可能会烧坏一个微控制器，但不会引发火灾。而在规模的另一端，一根修复不当的电缆可能导致停电。

我在很多地方都看到这种模式。

更新生产环境具有相同的特征。当你只有几个用户时，这很容易：做一些完整性检查，然后按下部署按钮。但是增加用户数量后，同样的事情就变成了复杂且有风险的工作：提前进行彻底测试、维护窗口、回滚计划。动作是一样的：按下按钮。但是因为你要向更多受众更新，所需的工作量也更大。

当你是一个行业的外行时，很容易陷入"看这有多容易"的谬误。

有人在周末实现了一个应用程序，而公司花了几个月？那是一个不需要处理很多事情的PoC：没有可观测性、监管要求、扩展性、部署。应用程序是一样的，但所有这些都缺失了。

这也解释了为什么软件开发会随着时间的推移而变慢：向小系统添加新功能比在大系统中实现同样的东西更容易。

这还带来了一个可见性问题：当行动得到适当规划时，复杂的事情看起来很容易。部署到生产环境只需点击一个按钮。连接电力只是把连接器接在一起。从外部看，人们似乎长时间无所事事，然后做些简单的事情。但如果他们没有充分准备，就会出现代价更高的错误。