Keep the Robots Out of the Gym | Daniel Miessler
小心你从AI那里获取帮助的地方
AI现在（在2025年底）已经变得如此出色，以至于我对2026年提出了一个新的首要建议：
仔细思考你从AI那里获取帮助的领域。
我使用了一个“工作”与“健身”的类比。
如果我们从事的是体力劳动工作，让AI为我们搬重物是可以的，因为实际目标是移动物体，而不是举起它。
这与去健身房正好相反，在健身房的目标是举起重量，而不是移动它。
在第一种情况下，我们只想要输出结果；而在第二种情况下，整个重点在于我们自己完成工作。
展望未来，尤其是随着AI的进步，至关重要的是我们不要混淆这两者。
区分工作类型
第一步是为你自己弄清楚哪些是“工作”，哪些是“健身”。
对我来说，任何形式的：
- 批判性思维
- 解决问题
- 为特定立场创建支持或反对的论据
- 等等……
都属于“健身”任务。
这些是我如何看待自我的核心，我不仅希望保持做这些事情的能力，还希望随着时间的推移在这方面变得更好。
我对此的主要衡量标准是，我是否在那些最接近我身份认同的技能上变得更加敏锐。
尽管如此，由于我的工作主要是认知性的，而AI的全部意义在于放大我完成这项工作的能力，我不可避免地会在某一天/周/年中使用AI来完成许多这类“健身”任务。
一位苏格拉底式的训练师和导师
我已经开始在我的定制化AI技术栈中构建一个系统，它不仅仅作为一个“工人”发挥作用，同时也充当一位导师。
这是一个正在进行的工作，我刚刚开始。
目前，这采取每周一次会议的形式。我的数字助理Kai可以查看他为我执行的所有“健身”任务，并可以就我如何认为它被完成、我认为代码是如何生成的、我认为架构是什么、为什么我认为他做出了那些决定等问题来质询我。
“好的，在过去这一周，你让我做了x、y和z。现在是我向你展示我是如何做的，并向你提问以确保你完全理解做了什么以及我为何做出那些决定的时候了。” ——Kai
从那里，我们可以进入互动式的来回讨论，一直追溯到第一性原理，直至代码层面的细节或其他任何东西。
目前这是通过一个Claude Code技能完成的，但我也在尝试其他一些界面和交互模式。
我的建议
那么，以下是我对2026年及以后提出的实际建议。
- 思考在一个AI能比我们更好地完成大多数事情的世界里，你希望自己的核心身份是什么。
- 审视所有你希望或需要精通的不同技能。
- 将这些技能划分为“工作”技能和“健身”技能。
- 注意你何时让AI为你做“健身”工作。
- 要么尽可能减少这类工作，要么建立一个类似我的系统，与你的AI合作，确保你保持那些“肌肉”。
将机器人挡在健身房之外。
注：AIL Level 2：由丹尼尔撰写，Kai负责编辑和发布。了解更多关于AIL的信息。