人体建模科学家谈科学出版的价值

在同行评审期刊上发表论文是科学研究的重要组成部分。发表的文章展示了新的研究成果，促进了与其他科学家的开放思想交流，并帮助将知识转化为全人类的共同财富。此外，同行评审过程确保了发表工作的准确性和相关性。

某中心的应用科学家Javier Romero专注于图形和计算机视觉领域，因其发表工作的数量和质量而备受关注。自2015年以来，他已在多个专注于计算机视觉和成像的科学期刊上发表了30篇论文。2019年，他与某中心的同事共同撰写了兩篇论文。同样在去年，基于Google Scholar的引用率增长了30%，并且可能进一步上升。

人体建模研究

Romero位于巴塞罗那的研究单位Body Labs工作，该单位于2017年被收购。他目前的研究重点是利用计算机扫描从客户提交的图像中提取身体信息。对于某中心来说，这有助于为客户重新打造在线时尚购物体验。

“在实体店中，顾客习惯于从货架上挑选几件衣服，然后在试衣间试穿以确定哪件最合身，“Romero说。“我们致力于创造一种在线体验，让客户在选择合身服装时充满信心，而无需试衣间。”

技术演进

“我们正在研究下一代人体建模技术，“他说。“许多现有模型基于15年前的技术。技术已经发生了很大变化，随着深度学习的兴起，我们正在寻找生成更逼真人体模型的方法。”

科学出版的重要性

发表同行评审论文对论文作者和读者都具有关键益处。首先，发表有助于识别顶尖人才。Romero回忆了他考虑加入两家公司时的调查经历。一家有着发表高质量科学论文的出色记录，另一家则没有。

“在第一家公司，我知道他们处于行业领先地位，这将是一个令人兴奋的工作场所，“他说。“我知道我将与顶尖人才共事。“对于第二家公司，他表示：“我对他们有些怀疑——我无法了解他们实验室的工作状态。”

此外，发表论文促进了与科学界更深层次的联系。深度学习和计算机视觉等领域的新算法不断推动这些领域的发展。“我们从中受益匪浅，不回馈是不公平的，“Romero说。

最后，发表论文是科学家为其领域进步做出更广泛贡献的一种方式。

创新研究

Romero与不列颠哥伦比亚大学的实习生Julieta Martinez合著了一篇论文，评估了如何从2D图像生成3D人体模型，题为《3D人体姿态估计的简单而有效的基线》。

“人们为此提出了非常复杂的模型。我们问，‘需要这么复杂吗？‘Julieta努力研究了使用非常基础的技术可以实现的不同可能性，并取得了更好的结果。”

Romero被引用最多的论文——《SMPL：一种蒙皮多人线性模型》——于2015年发表，已成为研究人体模型的研究人员的标准参考。“这是一个简单的想法，易于实现，“Romero说。“但也比以往任何人取得的结果更好。”

代表性论文

• FACSIMILE：在一秒内从图像快速准确扫描
• 基于基点集的点云高效学习
• SMPL：一种蒙皮多人线性模型
• FAUST：3D网格配准数据集和评估
• 保持SMPL：从单张图像自动估计3D人体姿态和形状

高质量工作的产出并不容易，特别是在兼顾具有挑战性的科学家工作时。Romero表示，截止日期帮助他集中精力并分配完成论文所需的时间。