Richard Zhang荣获2022年CHCCS成就奖

西蒙弗雷泽大学杰出教授、某中心学者Hao (Richard) Zhang因"对计算机图形学的众多高影响力贡献"获得2022年加拿大人机交互通信学会(CHCCS)成就奖。

Zhang在视觉计算领域发表了170多篇论文，该计算机科学子领域专注于图像和3D内容（包括AR/VR使用的在线产品和虚拟环境）的分析与创建。他的多篇论文提出了突破性方法，现已成为该领域的基础工具。奖项评语特别指出"他在基于学习的视觉数据（尤其是3D形状和室内场景）分析与合成方面持续且具有影响力的贡献"。

技术突破与创新

Zhang的研究主要解决3D计算机图形学和计算机视觉领域的挑战。其专长包括3D重建技术：从各种输入（如激光扫描捕获3D对象数据点或仅凭单张/少量照片）计算三维形状。该过程常产生不完整数据，需要数学算法填补缺失部分。

“重建问题是不适定的，意味着没有足够的输入来获得完整准确的3D模型，“Zhang解释道，“因此需要某些先验知识，如对称性、其他形式的正则化假设，或从现有数据中提取或学习的知识。”

Zhang有三篇关于3D重建的论文方法被计算几何算法库(CGAL)这一知名开源软件项目采纳。

神经网络与3D表示

“当前工作大多基于数据驱动和学习方法，涉及神经网络，“Zhang表示，“一个非常有趣的问题是什么是3D形状的最佳神经表示。与图像和语音不同，3D形状不受单一标准表示的约束。”

Zhang与学生共同发表了开创性论文，首次将隐式形状表示应用于几何深度学习。这项仅有三年的工作已产生大量后续研究，并推动了现代神经网络在设计重建、渲染和生成3D数据方式上的转变。该工作的后续研究荣获CVPR 2020最佳学生论文奖。

工业应用与挑战

作为2021年11月加入某中心的学者，Zhang被该公司希望为每个销售产品建立3D模型的愿景所吸引。在成像科学小组中，他致力于3D建模和内容创建，旨在提升客户在线购物时的"3D体验”：购物者不仅能以传统方式查看产品，还能在购买前与虚拟3D对象进行真实互动。

“我们生活在3D现实中，因此我们的在线现实最好也是三维的，让人们获得正确真实的体验，“Zhang说，“就我所见，如果要开发真正有效的技术——尤其是在某中心的规模上——仍存在许多技术挑战。”

2022年5月，Zhang从西蒙弗雷泽大学休假一年，全职在某中心工作。“就我的知识和专业知识而言，这是完美的匹配，“Zhang表示，“我本质上是3D计算机图形学研究者，同时从事3D视觉和几何深度学习工作。这些都是某中心感兴趣和投资的领域。”

“我对能够产生现实影响的机会感到非常兴奋，“Zhang补充道，“将理论视角所学应用于实践，并对人们的生活和体验产生重大影响，这些机会极具激励性。”