计算机视觉专家获2022年人机交互成就奖

本文报道了计算机视觉专家张浩荣获2022年加拿大⼈机通信协会成就奖,详细介绍了他在三维图形学、视觉计算及几何深度学习领域的突破性贡献,包括基于学习的视觉数据分析与合成技术,以及隐式形状表示在几何深度学习中的应用。

张浩荣获2022年加拿大⼈机通信协会成就奖

西蒙弗雷泽大学杰出教授、某机构学者张浩(Richard Zhang)因其在计算机图形学和视觉计算领域的开创性及持续性贡献,荣获2022年加拿大⼈机通信协会(CHCCS)成就奖。

张浩在视觉计算领域发表了超过170篇论文,该领域是计算机科学的一个分支,涉及图像和三维内容(包括在线产品及AR/VR虚拟环境)的分析与创建。他的多篇论文提出了突破性方法,已成为该领域的基础工具。奖项评语特别提到他"在基于学习的视觉数据(尤其是三维形状和室内场景)分析与合成方面持续做出重要贡献"。

张浩的研究主要解决三维计算机图形学和计算机视觉领域的挑战。他的专长之一是三维重建:从各种输入(如激光扫描获取三维物体数据点或仅凭少量照片)计算三维形状。该过程常产生不完整数据,需要数学算法填补缺失部分。

“重建问题是不适定的,意味着没有足够输入来获得完整准确的三维模型,“张浩表示。“因此我们需要一些先验知识,如对称性、其他形式的正则化假设,或从现有数据中提取或学习到的知识。”

张浩有三篇关于三维重建的论文方法已被计算几何算法库(CGAL)这一知名开源软件项目采用。

“我当前的工作大多基于数据驱动和深度学习,涉及神经网络,“张浩说。“一个非常有趣的问题是什么是三维形状的最佳神经表示。与图像和语音不同,三维形状并不局限于一种标准表示。”

张浩与学生共同发表了一篇开创性论文,首次将隐式形状表示应用于几何深度学习。尽管仅过去三年,这项工作已引发大量后续研究,并改变了现代神经网络重建、渲染和生成三维数据的设计方式。该工作的后续研究荣获CVPR 2020最佳学生论文奖。

CHCCS成就奖表彰对计算机图形学、可视化或⼈机交互领域做出重大贡献的加拿大研究者。张浩在Graphics Interface 2022年会上接受该奖并发表主题演讲。

张浩于2021年11月成为某机构学者,他表示被该公司希望为每个销售产品建立三维模型的愿景所吸引。作为成像科学组成员,他正致力于三维建模和内容创建,旨在提升客户在线购物时的"三维体验”:购物者不仅能以传统方式查看产品,还可在购买前与产品进行交互,如同接触真实三维物体。

“我们生活在三维现实中,因此我们的在线现实最好也是三维的,让人们获得正确真实的体验,“张浩说。“据我所见,如果要开发真正有效的技术——尤其是在某机构的规模上——仍存在许多技术挑战。”

2022年5月,张浩从西蒙弗雷泽大学休假一年,全职在某机构工作。“就我的知识和专业知识而言,这是完美匹配,“张浩说。“我本质上是三维计算机图形学研究者,同时也从事三维视觉和几何深度学习工作。这些都是某机构感兴趣并投资的领域。”

“我对能够产生实际影响的机会感到非常兴奋,“张浩补充道。“有机会应用我从理论角度学到的知识,并对人们的生活和体验产生重大影响,这极具激励性。”

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