计算机视觉技术发展历程与未来展望

本文回顾了计算机视觉技术的发展历程,从早期基础研究到现代应用突破,涵盖三维感知、神经网络架构等关键技术,并展望了该领域的未来发展方向与潜力。

计算机视觉:回顾过去、审视现在、展望未来

2020年6月,计算机视觉与模式识别会议(CVPR)首次完全以虚拟形式举行,研究界成员在线聚集,讨论该领域的关键主题和研究。某中心的科学家在会上发表了10篇论文,并参与了多个联合研讨会和教程。

在会议期间,CVPR大会主席、某中心杰出科学家Gerard Medioni主持了一场与两位领域权威人士的预录讨论:某中心研究员Pietro Perona和高级首席科学家Larry Davis。三位专家探讨了计算机视觉科学的历史和重要里程碑,他们在CVPR 2020期间展示的研究成果,以及对该研究领域未来发展的展望。

讨论中提及的论文与资源

  • 三维固体的机器感知 - Lawrence G. Roberts
  • 青蛙眼睛告诉青蛙大脑的信息 - J. Y. Lettvin, H. R. Maturana, W. S. McCulloch, W. H. Pitts
  • 猫纹状皮层单个神经元的感受野 - D. H. Hubel和T.N. Wiesel
  • 猫视觉皮层中的感受野、双眼互动和功能架构 - D. H. Hubel和T.N. Wiesel
  • 感知器:计算几何导论(书籍) - Marvin Minsky和Seymour A. Papert
  • 确定光流 - Berthold K.P. Horn和Brian G. Schunck
  • Binford-Horn线条查找器 - Berthold Horn
  • MIT夏季视觉项目
  • 时尚搭配互补物品检索 - Yen-Liang Lin, Son Tran, Larry Davis
  • 重新思考零样本视频分类:面向实际应用的端到端训练 - Biagio Brattoli, Joseph Tighe, Fedor Zhdanov, Pietro Perona, Krzysztof Chalupka
  • 听觉场景分析 - Albert S. Bregman

研究领域

计算机视觉

标签

CVPR

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